据路透社援引三位知情人士消息,人工智能实验室Anthropic正在评估自主研发AI芯片的可行性。这一计划旨在增强对算力的掌控能力,减少对外部供应商的依赖。目前,该计划仍处于早期评估阶段,尚未进入实质推进阶段,也未确定具体的芯片设计方案或成立专门团队。
Anthropic目前高度依赖外部芯片供应,主要使用Alphabet旗下谷歌设计的张量处理单元(TPU)以及亚马逊的芯片,用于开发和运行其AI软件及聊天机器人Claude。本周早些时候,Anthropic与谷歌及博通签署了一项长期合作协议,后者参与TPU的设计。这项协议建立在Anthropic承诺投资500亿美元以加强美国计算基础设施的基础上。
业内人士指出,自研芯片不仅能显著降低长期运营成本,更关键的是能针对自研算法进行底层优化,实现算力效率的最大化。然而,设计一款先进AI芯片需要雇佣高水平工程师,并投入资金确保制造过程无缺陷,成本高达约5亿美元。
Anthropic的动向与大型科技公司的类似举措相呼应。目前,Meta Platforms和OpenAI等竞争对手也在寻求设计自有AI芯片,以降低对外部供应的依赖,应对全球AI芯片短缺问题。面对全球范围内悬而未决的“缺芯”难题,Anthropic正在试图通过软硬一体化的深度融合,在顶级AI竞赛中占据更主动的话语权。