大型语言模型DeepSeek于3月29日晚间至30日清晨发生大规模宕机，持续时间超过12小时。系统一度显示“Major Outage”，直到30日上午稍晚才恢复运行，但官方并未对宕机原因作出正式说明。
据大量用户反馈，宕机期间无法正常提问，频繁出现错误提示，部分未保存的对话内容甚至丢失。由于DeepSeek已广泛应用于报告撰写、文章修改及办公场景，服务中断对用户的工作和学习造成了明显影响。据财联社报道，由于故障时间较长，部分用户转而选择其他大模型平台。尽管服务恢复后初期仍存在间歇性不稳定和生成波动，但用户对平台应变能力和信息透明度的关注进一步升温。
从产业角度看，此次事件反映了大模型在规模化应用中可能面临的算力扩张压力。一方面，复杂任务和长上下文推高了算力需求；另一方面，高频调用对后端GPU及基础设施带来了负载挑战。在算力成本持续攀升的背景下，服务稳定性已成为衡量用户留存率和市场竞争力的重要指标。
