据铠侠透露，随着生成式AI从“大模型训练”转向“大规模推论”，NAND与SSD价格将持续上涨。铠侠认为，AI需求的增长速度远超预期，即便2027年各厂商新增产能，也不会出现供过于求的情况。
铠侠SSD首席技术执行官福田浩一表示，生成式AI的工作负载正在推动SSD技术的四大核心需求。铠侠将通过第9代和第10代BiCS Flash技术重新定义SSD在AI架构中的角色。
首先，长上下文推论导致KV快取需求激增，而DRAM和高带宽存储器成本高昂且容量有限，KV快取成为短期存储解决方案。其次，铠侠开发的GP系列SSD基于XL-Flash架构，能够满足AI运算对高速、高性能和大容量的需求，预计2026年推出性能达10M IOPS的第一代产品，第二代产品将达到100M IOPS。
此外，铠侠推出的LC9系列高容量QLC SSD，适用于大数据训练和推论，E3.L规格容量高达245.76TB，2.5寸规格达122.88TB。铠侠还推出开源软件技术AiSAQ，与NVIDIA cuVS合作，优化矢量数据库和RAG场景，降低对昂贵DRAM的依赖。
铠侠表示，其NAND发展策略不仅追求层数增加，还注重密度提升和功耗控制。BiCS 10通过增加层数提高容量与性能，而BiCS 9则结合现有CBA技术和先进封装技术，以较低成本实现高效能。
面对存储价格上涨与产能分配问题，铠侠指出，不会将产能全部集中于数据中心，而是全面考虑市场平衡。2026年将推出传输速率达10.8GB/s的UFS 5.0产品，解决边缘AI的读写瓶颈。同时，铠侠正扩大北上工厂与四日市工厂的投资，预计2027年市场供需结构将保持稳健。
对于MLC NAND停产问题，铠侠表示，这是技术交替的正常现象，并非受到AI排挤效应，而是旧设备生产成本高且设备老化。铠侠将持续推动客户过渡至3D NAND等新产品。
