近年来，OpenClaw推出的“养龙虾”掀起热潮，成为AI代理（AI Agent）的首个杀手级应用。据长江存储透露，这一应用能够将单一指令转化为深度理解，从而大幅提升token的消耗量。统计数据显示，截至2026年3月，中国日均token调用量已突破140万亿，较两年前增长超千倍。
然而，“养龙虾”也面临两大瓶颈：高昂的使用成本和潜在的网安风险。群联电子CEO潘健成指出，云端AI按Token计费的模式使得长链任务成本居高不下，部分用户每月需支付人民币5000至2万元，导致“弃养”现象频发。此外，AI代理若完全依赖云端回传，可能带来数据外泄等安全隐患。
为解决这些问题，群联与英特尔联合推出“混合型AI SSD”方案，旨在降低使用门槛并提升安全性。潘健成介绍，群联的aiDAPTIV+方案通过Flash弥补DRAM不足，显著降低运算成本。目前，全球主要PC OEM品牌已进入POC阶段，预计4至5月将有新品陆续上市。
该方案通过在SSD内部分区作为AI Cache，与外部DRAM整合，打破存储器容量限制。例如，原本需要96GB DRAM运行的120B大模型，如今可压缩至32GB或16GB，从而在PC端实现流畅运作。同时，关键的分流技术能够根据任务复杂度，将简单任务交由地端处理，复杂任务上传云端，大幅削减云端Token成本约70%，并降低数据外泄风险。
这一混合型方案获得英特尔的高度认可。英特尔中国技术部总经理高宇在CFMS 2026峰会上公开支持该技术路线，群联也与英特尔美国总部在GTC 2026展会上进行Demo合作，联合华硕、微星、宏碁等PC厂商展示成果。
值得一提的是，首款搭载群联“混合型AI SSD”与英特尔iGPU方案的“极摩客”（GMK）Mini PC，近日在京东商城上线后迅速售罄，显示出市场对低成本、高隐私地端AI方案的强劲需求。
长江存储SSD事业部负责人谭弘表示，随着大型语言模型（LLM）参数量的指数级增长，GPU存储容量的线性增长已难以满足需求。未来，企业级SSD将不仅是数据存储工具，更将成为“存算协同”的数据引擎，助力AI应用的普及与优化。
