据SEMI报道，生成式AI正从对话式应用向智能体代理阶段迈进，这一转变带来了算力需求的结构性变化。在SEMICON China 2026上，沐曦（MetaX）首席产品长孙国梁表示，AI产业已从“+AI”发展为“AI+”，从辅助工具升级为生产流程的核心引擎，推动底层算力基础设施需求快速增长。
孙国梁引用第三方数据指出，以OpenClaw为代表的智能体应用，其每日Token消耗量从数千跃升至数十万，大幅提升了推论算力需求。他强调，AI发展已脱离传统摩尔定律框架，大模型能力约每4~6个月翻倍，产业进入“智力革命”新阶段。
在此背景下，沐曦加强了全栈自研GPGPU技术布局，打造统一架构下的产品矩阵，覆盖AI训练、推论、图形渲染及科学计算等场景，并通过自研软件堆叠提升与主流生态的兼容性，降低开发者迁移成本。孙国梁认为，GPU竞争已不仅是单一芯片性能的比拼，更在于软硬整合与产品体系的持续演进能力。
商业化方面，沐曦自2020年成立以来快速推进量产与市场落地。2025年公司营收达16.4亿元人民币，同比增长翻倍。沐曦核心策略“1+6+X”同步展开，其中“1”为算力基础设施，已在多个城市部署智算中心；“6”涵盖金融、医疗、能源、教育科研、交通与大模型等关键领域；“X”延伸至具身智能、低空经济与数码分身等新兴应用。
AI for Science（AI4S）被视为下一波增长动能。孙国梁透露，沐曦已推出针对科学计算优化的GPU产品，并与学界合作将材料计算时间从一个月缩短至不到一天，展现AI在基础科研领域的颠覆性潜力。他预计，未来10~15年内，AI有望大幅压缩生物与材料科学数十年的研究进展，加速创新周期。
面对国际大厂在软件生态上的优势，沐曦采取“兼容并进”策略，其自研软件平台支持主流AI架构与通信标准，并通过开源模式累积超过30万名开发者，逐步建立本地化技术社群。孙国梁认为，建立自主可控且具规模化能力的算力底座，将成为半导体产业竞争的关键。
