据媒体报道，Google近期推出了一种名为“TurboQuant”的新型压缩算法，引发了市场对存储器需求可能下降的担忧。
然而，中国台湾存储器厂商对此表示，这类技术不仅不会对存储器行业造成冲击，反而可能推动整体市场规模的增长，市场上的担忧多为误解，甚至有业内人士批评“部分分析师和媒体对技术理解不足，存在过度渲染”。
一名来自中国台湾本土存储器厂商的高层指出，TurboQuant的核心功能是对AI推理过程中的“键值缓存”（KV Cache）进行压缩，但并未涉及模型训练和权重存储所需的高带宽存储器（HBM）以及长期存储需求。因此，该技术对存储器产业结构的影响有限。相反，其降低运算成本的特性有助于AI技术的普及，从而带动终端设备和边缘计算的需求增长。
另一名存储器行业资深人士以汽车产业为例进行说明。如果一台引擎的价格高达百万美元，市场规模必然受限；但当成本降至数千美元级别时，汽车销量将显著提升，同时带动燃料等周边需求的增长。同理，当存储器占用减少、系统成本降低，更多企业和消费者将加速导入AI应用，这将进一步推动数据生成和存储需求的上升。
特别是在存储型闪存（NAND Flash）领域，随着数据处理效率的提升和应用场景的增多，数据生成量将呈指数级增长，最终仍需要大量存储空间来承载这些数据，从而推动NAND芯片需求的持续扩大。
