据法新社报道，随着人工智能代理（AI agent）的兴起，硅谷科技企业开始将AI算力的使用量纳入绩效考核与薪酬体系，掀起了一场以“Token最大化”为核心的新型职场竞赛。
据《纽约时报》（NYT）、《华尔街日报》（WSJ）以及TechCrunch等外媒报道，Meta、OpenAI、Shopify等科技巨头内部已设立排行榜，追踪员工的Token消耗量，并将榜单前列视为高生产力的象征。Meta和Shopify甚至直接将Token使用量与绩效挂钩，促使工程师通过同时运行多个AI代理来高效消耗Token。有工程师表示，这种行为不仅是对生产力的追求，更是一种展示自我、紧跟技术潮流的方式。
Shopify强调，公司不仅关注Token的账面消耗量，还重视AI工具对工作效率的实际提升效果。例如，OpenAI的一名工程师单周处理的Token量高达2,100亿个，相当于33部英文维基百科，位居全公司之首；而Anthropic的一名员工单月在Claude Code上的Token账单更是超过15万美元。
与此同时，Token预算也被提议纳入薪酬福利体系。NVIDIA CEO黄仁勋在GTC大会上建议，为工程师提供相当于基本薪资一半的Token预算，以吸引顶尖人才。AI新创顾问Tomasz Tunguz也在2月指出，已有科技新创公司将推论（inference）运算成本列为工程师薪酬的第四项组成要素。
然而，Token消耗量的排行榜并不能全面衡量工作产出的质量，这引发了一些员工的不满。有创投人士分析，Token预算本质上是企业在不增加现金或股权支出的情况下虚增薪酬账面数字。与股票期权不同，Token预算无法增值、不可转让，也难以影响未来的薪资谈判，工程师需谨慎评估其价值。
据创投业者Nikunj Kothari观察，硅谷工程师对Token用量的追逐背后隐藏着职业焦虑。在大型科技公司中，不使用AI工具或不跟上最新AI应用趋势可能对职业发展不利。随着Anthropic Claude Code、OpenAI Codex及Cursor等AI代码编写工具的普及，AI热潮正从软件开发领域扩展至企业运营和日常生活的方方面面。
例如，Anthropic推出的Cowork功能专为非技术人员设计，参与该项目的工程师Felix Rieseberg表示，所有需要使用电脑完成工作的用户都是Cowork的目标群体。他分享了自己利用该工具处理医疗记录、申办房贷及整理费用报告等任务的经历。
