AMP欲打造AI算力共享平台，解决资源闲置难题

人工智能基础设施初创公司AMP正致力于解决AI开发者面临的算力需求波动问题，目标是建立一个类似“算力网”的共享平台，从而避免算力资源的闲置浪费。据The Information报道，AMP的愿景是比照NVIDIA的公用事业模式，重塑开发者获取服务器资源的方式。

AMP的名称来源于电流单位“安培（ampere）”，由创投机构a16z前合伙人、Anthropic早期个人投资人Anjney Midha创立。该公司定位为“独立系统操作员”，并不直接拥有硬件，而是通过软件调度芯片算力的供需，灵活决定任务的执行时间和地点。目前，NVIDIA GPU的资源配置主要通过长期租约或按小时计费的方式出售，效率较低。AMP希望构建一套共享机制，让AI开发者无需单独向云端供应商购买或租用基础设施。

AMP计划支持各类AI芯片，不仅限于GPU。Midha在Anthropic及其他初创公司中观察到，AI开发者的算力需求波动剧烈：在训练大型语言模型（LLM）时需求激增，而在模型推论阶段需求又迅速回落。这种波动导致技术领先的团队往往浪费大量算力，频繁在芯片不足与囤积过多之间摇摆。

AMP在过去几个月已投入数亿美元推动计划，并计划招募更多合作伙伴。Midha透露，已有顶尖研究机构和云端供应商（CSP）参与其中，但未披露具体细节。外界猜测Anthropic可能是合作伙伴之一。Midha在2026年NVIDIA GTC大会上表示，开放模型需要开放的算力基础设施，以支持各规模企业扩展的“算力网”。