据台媒报道，在生成式AI的推动下，NVIDIA于GTC 2026大会上发布了新一代BlueField-4 STX模块化参考架构。这一架构不仅提升了数据处理单元（DPU）的能力，还首次将存储系统定位为AI基础架构中的“存储器层”，标志着存储角色从配角跃升为核心关键。
传统存储架构逐渐成为整体性能的瓶颈，特别是在大型语言模型（LLM）运行过程中，上下文数据和KV缓存需要在GPU、主存储器与存储系统之间高速流动。针对这一问题，BlueField-4架构转向支持AI推理场景，优化了高频动态数据的处理能力。
NVIDIA提出的STX架构重新定义了存储的定位，将其从单纯的数据存放层转变为AI运算流程中的延伸存储器层。这一转变使未来AI数据中心对存储系统的需求从容量导向转为带宽、延迟与数据调度能力导向，为NAND Flash控制芯片厂与SSD解决方案供应商带来了新的成长契机。
慧荣与VAST Data和AIC结盟，在2026年GTC大会上展示了整合高效能NVMe SSD、AI原生存储软件平台与企业级服务器系统的解决方案。该方案瞄准AI数据中心对高带宽、低延迟与高扩展性的存储需求，通过软硬件整合强化数据在GPU与存储之间的调度效率。
此外，慧荣还展示了符合NVIDIA AI架构规范的启动碟（Boot Drive）SSD解决方案，突显了在大规模AI集群部署环境中系统启动稳定性、韧性设计与数据保护能力的重要性。
随着NVIDIA推动“AI Factory”概念，数据中心正从传统运算架构转型为以AI为核心的整体系统工程。在这一架构下，存储与运算、网络并列为三大核心基础设施，直接影响AI模型的性能表现与扩展能力。
AI存储架构的升级将为慧荣带来中长期的成长动能。随着AI数据中心对高效能NVMe SSD需求的快速增长，企业级与数据中心相关应用比重有望逐步提升，带动产品组合优化与毛利率的提升。
