群联展示aiDAPTIV技术，助力边缘AI存储需求

面对存储器短缺问题的加剧，市场对AI就绪平台的需求却持续增长。据群联电子透露，在GTC 2026期间，该公司展示了其aiDAPTIV多层级存储器架构技术。这一技术由NVIDIA平台驱动，专为本地边缘AI系统设计，能够支持更大型的AI模型和长上下文推论。

群联指出，企业在进行专有数据的微调与推论时，需要大量的运算和存储器资源，但高昂的AI基础设施成本和工作流程瓶颈，拖慢了企业将AI创新转化为实际营收的速度。为此，群联推出了aiDAPTIV技术，旨在解决这一问题。

aiDAPTIV技术专为边缘AI应用打造，能够在GPU存储器、系统RAM与NAND Flash快闪存储器之间，高效管理AI运算的工作存储器。该技术利用高耐久度的快闪存储器，优化持续分页与上下文保存功能，从而支持存储器密集型的AI推论和模型微调工作负载。

群联CEO潘健成表示，传统存储器管理机制并非为AI应用设计，现有的AI基础设施已无法依赖通用型存储器管理方式。通过aiDAPTIV技术，企业可以在本地边缘系统上运行日益增长的AI工作负载，同时兼顾数据隐私和长期投资效率。

群联的技术展示表明，多层级存储器架构能够有效扩展AI存储器容量，使本地边缘AI平台在不增加GPU硬件的情况下，支持更大型模型和长上下文推论，为企业提供更高效的AI基础设施解决方案。