中科曙光发布首款自研400G RDMA高速网络架构

据媒体报道，服务器厂商中科曙光近日推出首款自主研发的400G原生RDMA高速网络架构scaleFabric。该架构从底层112G SerDes IP、交换芯片、网卡设备到管理软件均实现本土自主研发，主要面向AI超大规模算力集群的高速互连需求。

随着AI大模型训练与推理规模的快速扩展，万卡级甚至十万卡级的算力集群逐渐成为主流。然而，在大规模分布式训练环境中，网络通信时间占整体训练流程的30%~50%，这使得高速低延迟网络成为提升AI算力效率的关键基础设施。

目前，全球高性能计算与AI集群互连主要采用由NVIDIA主导的InfiniBand网络架构。该架构凭借低延迟和无损传输特性，在超级计算机和大型AI数据中心中占据主导地位。根据TOP500统计，约60%的高性能计算系统采用InfiniBand互连技术。

然而，服务器厂商在SerDes IP、高速交换芯片、网卡与交换设备等领域长期依赖海外供应商。在此背景下，中科曙光推出scaleFabric RDMA高速网络，旨在构建完整的自主AI互连架构。

scaleFabric主打原生无损RDMA（远程直接内存访问）设计，支持高带宽、低延迟和高可靠性传输，可作为大型数据中心集群的核心互连基础。其400系列网卡采用PCIe 5.0接口，单端口带宽达400Gbps，端到端通信延迟低至0.9微秒；交换机则提供单端口最高800Gbps带宽，整机交换容量达64Tbps，交换延迟约260纳秒，并支持400G×80或800G×40端口配置。

中科曙光表示，scaleFabric的部分性能指标对标NVIDIA的NDR InfiniBand架构，并在规格上进行了优化。例如，交换机端口密度提升约25%，网卡最大QP数量提升100%，单子网可支持11.4万张GPU卡，整体网络部署成本降低约30%。

在稳定性方面，scaleFabric采用基于信用机制的无损流控设计，降低拥塞导致的丢包风险，同时链路故障恢复时间低于1毫秒。目前，该系统已在郑州国家级超算中心完成长时间运行验证，支持三套scaleX万卡级算力集群运行，整体规模约3万张GPU卡，正在进行AI训练与并行计算测试。

业内人士指出，中科曙光此次推出原生RDMA架构，标志着国内在AI智算互连领域逐步建立自主技术路径，减少对海外高速网络技术的依赖。值得注意的是，scaleFabric的推出被视为中国尝试挑战现有AI高速互连生态的重要一步。

自NVIDIA在2020年收购Mellanox Technologies后，其从GPU、网卡、交换机到整体AI集群互连架构，逐渐形成高度整合的“GPU+InfiniBand”算力平台，成为当前大型AI数据中心的主流方案。

若相关技术与产业生态逐步成熟，未来在中国大型智算中心建设中，可能形成与NVIDIA InfiniBand方案并行的另一种技术路线，进一步影响全球AI算力基础设施的竞争格局。

此外，中科曙光此次推出的scaleFabric，不仅在于RDMA架构本身，更在于其宣称完成了从112G SerDes IP、交换芯片到整体网络设备的自主设计。对于高速数据中心网络而言，SerDes与交换ASIC才是最核心的技术门槛。

目前，在400G与800G数据中心网络市场，高速SerDes与交换芯片主要由少数国际供应商主导，包括NVIDIA、Broadcom及Marvell等。若中国厂商能在112G SerDes与高端交换芯片上逐步建立自主技术能力，将意味着其AI算力基础设施不仅局限于服务器与GPU层面，而是开始向数据中心网络核心技术延伸，长期可能重塑全球AI算力供应链的竞争版图。