据彭博、CNBC等媒体报道，针对市场传闻Meta Platforms已放弃自研人工智能（AI）芯片的猜测，该公司近期作出澄清。Meta财务长Susan Li表示，公司正在持续推进自研芯片的研发工作，并将其作为长期AI基础设施战略的重要组成部分。
Meta目前正评估多种芯片方案，同时将自研芯片与外部供应商产品并行部署，以满足快速增长的AI运算需求。Susan Li在摩根士丹利科技会议上指出，此前部分媒体关于Meta终止先进AI芯片开发计划的报道并不准确。她强调，Meta仍在持续投入资源开发AI加速器，并计划逐步扩大其应用范围。
Meta的自研芯片项目隶属于「Meta Training and Inference Accelerator」（MTIA）计划，目标是为数据中心打造专属AI加速器，提升AI模型训练与推理效率，同时降低对外部供应商的依赖。Susan Li透露，自研芯片已在部分工作负载中部署，特别是在内容排序与推荐系统领域表现成熟。未来，Meta计划将自研芯片的应用扩展至AI模型训练，以增强对整体AI基础设施的掌控能力。
与此同时，Meta也在积极与主要AI芯片供应商合作。据消息人士透露，Meta已与NVIDIA和AMD签署大型采购协议，以获取高性能GPU支持AI训练需求。此外，Meta还与Google达成协议，将在部分AI运算任务中部署其张量处理器（TPU）。
业内人士分析，随着生成式AI需求的快速增长，大型科技公司通常会采取“自研+外部”芯片供给的混合策略，以平衡技术自主性与部署效率。即便如Meta这样的科技巨头，短期内也难以完全摆脱对成熟GPU供应商的依赖。因此，Meta的策略更可能是通过自研芯片逐步建立自有AI硬件能力，同时利用市场上成熟的AI芯片产品，确保其AI平台能够快速扩展并保持竞争优势。
