国芯科技发布DPNPU新IP，内部测试成功

1月5日，国芯科技发布自愿性披露公告，宣布其研发的神经网络处理器DPNPU（Dataflow Parallel NPU）新IP产品顺利通过内部测试。

据公告披露，DPNPU是一款高性能AI处理器，针对复杂多变的人工智能计算任务进行了多维度优化，旨在实现功耗、性能与灵活性的最佳平衡。其单核算力支持0.5~4.8TOPS的灵活配置，并具备线性扩展能力，可根据不同场景提供定制化解决方案。

在架构设计上，DPNPU采用符合RISC-V指令集架构标准的创新开放架构。通过将RISC-V核心与高性能神经网络加速单元深度结合，搭配专用的TDS（任务分发与同步）硬件调度引擎，该产品可将网络模型中的算子序列转化为高效任务流，实现任务管理、数据流控制与AI计算的统一调度。此外，其脉动阵列动态融合技术保障了设备运行的稳定性和能效表现。

功能方面，DPNPU内置90余种神经网络算子，全面兼容CNN、RNN等主流架构，并支持LSTM、GRU等变体。通过RISC-V指令和硬件通用性设计，可扩展支持更多新型算子，适配未来AI模型需求。量化技术上，支持训练后量化（PTQ）的四种主流方式，兼容INT8和FP16混合精度量化，在降低资源占用的同时保持模型精度。此外，其自研PCD模块通过参数压缩与硬件解压缩技术，缓解数据吞吐瓶颈，提升系统性能。

为降低开发门槛，国芯科技围绕DPNPU构建了完整的软件生态——C\Core NPU Studio。该生态涵盖工具套件、驱动和运行时软件三大核心部分。工具套件提供模型转换、量化、编译等端到端部署能力；运行时软件包含推理框架和扩展软算子库；驱动适配RISC-V等主流CPU平台，支持Linux/RTOS/Bare-metal等多种环境，显著缩短开发周期。

公告指出，人工智能技术正加速渗透至工业控制、智能家电、汽车电子、医疗健康等领域。端侧与边缘侧AI因具备实时响应、数据隐私保护等优势，对芯片能效比和算力密度提出了更高要求。DPNPU新IP产品的架构可行性、能效表现及软件栈已完成验证，为国芯科技在端侧与边缘侧AI芯片的发展奠定了基础。

国芯科技表示，公司对DPNPU新IP产品拥有完整知识产权，其研发成功是公司在人工智能领域坚持创新驱动的重要成果，预计将对公司未来市场拓展和业绩成长性产生积极影响。