据韩媒Theelec和韩国经济等报道，三星电子计划从2027年起结束与AMD在GPU领域的合作，转而采用自主研发的GPU架构。这一决定被视为三星在智能手机应用处理器（AP）市场实现技术独立的重要一步。
三星的这一战略调整不仅限于手机领域，还涵盖机器人、自动驾驶以及AI定制化芯片（ASIC）等多个领域。三星希望通过掌握GPU核心技术，缩小与高通和苹果等竞争对手在性能上的差距。据悉，三星计划从Galaxy S28系列的Exynos 2800芯片开始，全面采用自主研发的GPU架构。
此前，三星与AMD自2019年起展开GPU技术合作，弥补其芯片在图形处理性能上的不足。例如，Exynos 2600搭载了基于AMD RDNA 4架构的GPU，首次引入MGFX 4架构，相较于上一代产品性能显著提升。然而，三星认为，继续依赖外部IP难以在AI和自动驾驶等未来产业中占据主导地位，因此决定转向自主研发。
业内人士指出，三星推动GPU内建化的主要原因在于通用GPU难以充分发挥其AI功能。尽管通用GPU性能强大，但因需兼容多个品牌和设备，导致能耗增加、运算效率下降。若能掌握自有GPU技术，三星可针对其软件进行优化，从而提升产品竞争力。
此外，三星还计划将自主研发的GPU芯片应用于Exynos AP，并逐步扩展至智能眼镜、自动驾驶娱乐系统和人形机器人等AI生态平台。未来，三星还可能进军定制化芯片（ASIC）市场，进一步巩固其在系统LSI领域的地位。
为实现这一目标，三星在过去三年中积极招募技术人才，向资深工程师开出高额年薪。例如，被誉为GPU领域权威的前AMD副总裁John Rayfield于2025年11月加入三星。在他的带领下，三星在美国奥斯汀与圣荷西研究中心加速推进自主架构的开发。
尽管三星的计划面临诸多挑战，但业内人士普遍认为，自主研发GPU已成为三星生存的必然选择。未来几年内，三星能否在电源效率上媲美高通或苹果的GPU，将成为决定其成败的关键因素之一。
与此同时，三星与AMD在高带宽存储器（HBM）和晶圆代工等领域的合作仍将继续。例如，AMD的AI加速器MI350X搭载了三星的HBM3E存储器，双方的合作关系在其他领域依然稳固。随着AMD与OpenAI的合作深化，三星也有望在HBM4和HBM4E的出货中获得更多机会。
