摩尔线程自2020年成立以来，备受资本市场关注。据财经杂志、经济观察报、科创板日报等报道，摩尔线程在成立仅3个月后便完成两轮融资，此后以每年一轮的速度推进，累计融资规模超过百亿元人民币，IPO前股东数量达86位。
摩尔线程核心团队堪称“NVIDIA校友会”，其创始人张建中曾是NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理，带领团队建立了GPU在中国的完整生态系统。此外，公司创始人、联合创始人及高管团队中至少有6人拥有长期NVIDIA工作背景，涵盖技术研发、市场生态、销售管理及公司战略等关键领域。
然而，摩尔线程在其公开说明书中坦承，其在国内AI芯片市场的占比低于1%。2024年数据显示，NVIDIA、华为海思（ASIC）以及超微（GPGPU）的市占率分别为54.4%、21.4%和15.3%。
尽管摩尔线程硬件性能差距可能仅为2~3代，但软件生态差距却在10年以上。NVIDIA的CUDA平台及其衍生的庞大软件生态系统，构成了其商业帝国的核心竞争力。摩尔线程尚未构建起“硬件+软件+生态服务”的多元盈利模式，而NVIDIA早已实现“硬件定义软件，软件锁定生态，生态回馈硬件”的正向循环。
在消费级市场，摩尔线程的MTT S80显卡理论上性能可与NVIDIA RTX 3060持平，但因生态限制，实际效果仅相当于RTX 1060。此外，摩尔线程在数据中心市场的表现也较为有限。其MTT S5000产品构建的千卡GPU智算集群，虽然理论上效率超过同等规模国外同代GPU集群，但已售出的最大集群仅包含2,048张卡。
据业界人士透露，AI算卡集群规模达到5,000卡是一个关键门槛，而NVIDIA的集群规模动辄达到10万卡甚至20万卡互联。相比之下，摩尔线程的集群技术仍需进一步优化。
摩尔线程若想追赶NVIDIA，仍需在大规模量产、规模化运行及稳定性方面取得突破。同时，其财务表现也值得关注，包括毛利水平能否持续提升、研发费用率是否逐步下降，以及营收能否从项目制转向规模化产品模型。
