据Wccftech报道，NVIDIA财务长Colette Kress在瑞银全球科技与AI大会上表示，当前关于“AI泡沫”的讨论并未反映实际产业状况。她强调，计算模式正从CPU为主向GPU为主转型，这是为了获得性能提升，而非单纯由投资热度驱动。
Kress指出，AI产业正处于从CPU主导转向GPU主导的关键阶段。NVIDIA的优势在于覆盖完整的AI开发流程，包括训练和推理。与ASIC聚焦单一应用不同，NVIDIA拥有“7种不同的芯片”，共同构建加速计算环境，这使其在产品范围和协同设计方面占据优势。
据华尔街日报报道，超微（AMD）正计划通过MI450芯片挑战NVIDIA，并已获得OpenAI作为客户。超微CEO苏姿丰透露，未来3到5年内，公司目标是将营业利润率提升至35%以上，远高于目前的22%。此外，Google也加大了市场参与力度，计划销售自研TPU芯片，尽管其仍是NVIDIA的主要采购者，每年支出约200亿美元。
CRN报道称，亚马逊AWS推出的Trainium 3芯片也被视为NVIDIA的潜在竞争对手。AWS CEO Matt Garman表示，Trainium 3是全球最佳推理平台，其开放策略正助力其赢得企业客户。
尽管竞争者增多，但短期内对NVIDIA的实际影响有限。然而，市场仍关注其高毛利是否能够持续。Kress透露，下一代架构Vera Rubin已完成tape-out，预计2026年下半年进入量产，这将进一步强化NVIDIA的AI计算能力。
软件生态系统同样是NVIDIA保持竞争力的关键，尤其是CUDA平台的开发，使其在各类函数库的性能上实现显著提升，从而吸引更多客户选择其解决方案。
