据DIGITIMES报道，NVIDIA超大规模与高效能运算（HPC）副总裁Ian Buck在2025年OCP全球高峰会上发表主题演讲，探讨AI开放式基础设施的未来。他详细阐述了NVIDIA在AI基础设施领域的扩展角色及其对OCP生态系统的技术贡献。
Buck表示，NVIDIA已从芯片设计公司转型为全端基础设施供应商，涵盖系统、数据中心与超级计算机。他将当前阶段称为“AI的Gigascale时代”，其特点是运算、网络、机构工程与电力系统的复杂度急剧上升。现代AI数据中心被形容为增值资产，因其效能与价值随时间持续提升。
在演讲中，Buck举例说明采用与OCP标准对齐的NVIDIA基础设施可显著提升效能。例如，在使用B200架构的数据中心中，OpenAI的GPT-OSS模型效能于2个月内提升5倍，每百万token的输出成本从0.11美元降至0.02美元。在推论工作负载方面，采用GB200与NVL72架构的系统在测试中效能比基于H200 GPU的系统高出15倍。
AI模型的设计变得越来越复杂。早期的稠密模型如Llama 3大约使用1万个核心，而现今的混合专家架构如DeepSeek R1与GPT-OSS可能多达1,000万个核心。业界对上下文长度的关注不断上升，这对内容生成与程序助理等高价值应用至关重要。NVIDIA预计，需处理约100万token上下文窗口的应用将在未来10年推动市场主要成长。
Buck还介绍了NVIDIA的下一代架构Verment，预计于2026年下半发布。此系统将完全兼容OCP基础设施，并结合两款新处理器，包括专为AI运算设计的Rubin GPU和专为上下文处理优化的CPX处理器。Verment架构预计可提供超过8 exaflops的推论效能，约为现有平台的7.5倍，并支持400G网络带宽。
NVIDIA计划向OCP NGX平台贡献多项技术，包括全液冷、兼容OCP的托盘设计，支持45°C进水温度，可重用现有冷却系统。此外，还包括机架与电力创新、NVLink Fusion等技术。Spectrum-X以太网技术正快速被AI数据中心采纳，Meta、微软和甲骨文等公司均已采用该技术。
展望2027年底，NVIDIA的Kyber设计目标是在单一机架中整合576颗GPU。为支持此规模，公司正参与Mount Diablo计划，推动800伏特直流基础设施，已有多家合作伙伴计划依此标准建构数据中心。Buck最后邀请与会者参观NVIDIA的NGX生态系统展示区，呈现支撑公司下一代AI系统的核心元件与架构。
