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来源:ictimes发布时间:2024-07-202194浏览
询问 AI近日,英国公司Spectral Compute推出的SCALE编译器,为AMD GPU带来了原生编译CUDA源代码的能力,正在RDNA2和RDNA3上进行广泛测试。这一创新有望打破英伟达CUDA生态的独家壁垒,为AMD等厂商开辟新机遇。
SCALE编译器历经七年研发,不依赖英伟达代码,利用开源LLVM组件构建CUDA兼容工具链,实现了跨平台的高度兼容。与以往通过代码移植适配CUDA的方法不同,SCALE允许开发人员使用单一代码库,直接在不同GPU上运行,极大提升了开发效率和便利性。
目前,SCALE已成功在Blender、Llama-cpp等专业软件上运行,AMD RDNA2和RDNA3 GPU用户可无缝使用CUDA。尽管SCALE非开源,但用户可通过免费许可使用,规避了英伟达的EULA限制。
除AMD外,市场上还有ROCm、SYCL等CUDA挑战者,各大厂商纷纷布局,以兼容CUDA为突破口,拓展市场份额。初创公司如摩尔线程也通过MUSA平台实现了对CUDA的兼容,进一步证明了兼容性的重要性。
尽管英伟达在AI领域占据领先地位,但随着越来越多厂商加入CUDA兼容行列,市场竞争或将更加激烈。未来,谁能在保持兼容性的同时,构建独特的生态系统,或将赢得更多市场机会。
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