Microchip推出针对PolarFire FPGA和SoC的解决方案

PolarFire FPGA智能边缘解决方案堆栈专注于特定技术和垂直市场，包括智能嵌入式视觉、工业边缘和边缘通信。

智能嵌入式视觉堆栈具备多种选项，包括H.264压缩、HDMI、串行数字接口和CoaXpress。这些技术为传感器和显示接口、编码/解码、图像处理、DDR控制器、传输接口和深度学习推理提供了全方位的支持。

嵌入式应用领域如增强现实、医疗视觉、监控、热视觉和虚拟现实正在推动AI/ML的高分辨率（4K至8K以上）货币化。这些应用共同的特点是体积小、功耗低并需要高效的散热性能。Peera表示，这些预制的解决方案堆栈和SDK使嵌入式视觉所需的算法移植变得非常容易，从传感器后处理到将处理后的图像分发到显示器、网络或机械臂等所有环节都能一网打尽，中间还涵盖了深度学习推理。

工业边缘则聚焦于电机控制和开放平台通信/统一架构(OPC/UA)。边缘通信则面向软件定义无线电、USXGMII、小型可插拔(SFP+)光模块和5G O-RAN等领域。

电机控制解决方案由PolarFire设备和SmartFusion 2经典FPGA的IP模块和算法组成，还包括双轴电机控制套件等。OPC/UA工业边缘解决方案涵盖了PolarFire SoC视频套件和控制步进电机的Icicle套件等，两者都在Linux上的OPC/UA服务器上运行。

Microchip还推出了边缘通信解决方案，提供了一系列构建模块，包括数据聚合/桥接、编码/解码、传输接口、以太网MAC和DDR控制器以及光模块接口等。与PolarFire SoC FPGA配合使用时，Microchip还提供PoE PD、电源/LDO、MEMS振荡器和1G/10G PHY等额外的组件。

在此之外，SDK也是新解决方案的一部分。以VectorBlox Accelerator SDK为例，它被用于PolarFire和PolarFire SoC FPGA的ML推理，据Microchip称，与中档SRAM FPGA相比，它的功率效率提高了2至3倍。主要应用领域包括面部识别和车牌检测等。

在6月份宣布的面向OPC/UA和新资源的工业边缘堆栈之后，Microchip又推出了扩展的解决方案堆栈。未来，他们还将继续开发更多解决方案，包括AI/ML/图像处理、高速连接、安全性和面向计算的软件设计套件等。

此外，Microchip还透露了第二代PolarFire FPGA的最新进展。这款FPGA将再次实现电源效率翻倍提升，提高至4倍。它们还将提供确定性和不对称处理功能；具备军用级防篡改和网络安全特性；并且对SEU具有免疫力。