日月光办第八届自动化产学合作 AI技术提升产能67%

全球产业「绿色转型」的浪潮袭来，日月光投控 (3711-TW)(ASX-US) 旗下日月光高雄厂积极推动智慧制造转型，布局智慧科技蓝图与最佳化工业 4.0 技术，持续透过 AI 技术，提升制程良率与生产排程正确性，增加产能 67% 与缩短订单交期 39%，并在 2022 年成为全球第一家获灯塔工厂认证肯定的封装、测试厂。

日月光高雄厂资讯处资深处长陈俊铭表示，数位转型势在必行，高雄厂早期就投入智慧制造，2011 年成立自动化委员会，为快速发展建立坚实基础，而 Industry AI(IAI) 发展布局，建构属于日月光的No Code IAI 2.0 平台，更是推动全民化 AI，应用于「智慧资安」、「品质检验」、「智慧诊断」、「智慧设计」、「参数最佳化」、「智慧营运」等 6 大领域。而自动化之路历经十年淬炼，已于 2022 年完成 36 座智慧工厂，培育超过 700 位自动化工程师，累计已达 45 件产学技研专案。

今年迈入第八届自动化技术研究合作，并在本日举办成果发表会，与国立成功大学与国立中山大学共同合作，进行 5 件专案，邀请到国立成功大学智慧半导体及永续制造学院副院长罗裕龙、国立中山大学副院长陈威翔，以及专案合作老师－国立成功大学教授李宇欣、国立成功大学助理教授王宏锴、国立中山大学副教授康艺晃、国立成功大学教授萧宏章、国立中山大学特聘教授黄三益，与现场贵宾们进行专案的分享与交流。

日月光积极布局永续经营行动，根据高雄厂净零规划行动蓝图，将利用数位工具预估新产品在各站点可能衍生的碳排放量，并建置数据资料库与预估系统；数位科技是推动 ESG 的重要工具，科技持续且高速的发展，数位资安问题已成为全球面临的新形态危机，具韧性的管理模式更是重中之重，透过资料探勘技术，分析帐号的使用行为，侦测潜在可疑活动，及早防范因应，强化资安防护措施。

另一方面，智慧科技演进持续优化制程作业，由多元产品的复杂制程切入，应用 AI 辅助人员以在制品成本最小化的目标，排机排货以满足交期、在最短生产提供最佳组合排程的模型。

尤其海量的资料探勘、分析，以及符合工厂全年无休的庞大运算特性，本次高性能数据中台服务的建立，提升资料模型、演算法、资讯管理等服务，更加强化与生产线的链结，避免资讯孤岛的发生，协助日月光建立差异化竞争优势。

此次产学合作也建立 ASE 知识图谱，以文字主题分析，从舆情分析平台中找到「你不知道的」。透过从文本中提取关系，连接实体，以视觉化呈现，并将资料转化为成结构化，具价值的知识，以多维度的关系角度，更客观、全面地分析问题，有效缩短查询时间、获取更深入的资讯。

日月光高雄厂副总李政杰表示，面对绿色产业的艰巨挑战，日月光积极寻求跨界、跨域机会，而大专院校的技术能量重要而稳定，是引领公司以全方面的整合资源，在多变的环境中稳步前行的力量。

同时，日月光以智慧制造接轨教育训练，提升人员的工作技能，以高技术含量重塑人员价值，整合前瞻布局应用，发挥日月光的永续影响力，以智慧技术力持续把握产业竞争力，打造具备韧性的企业关键能力，携手公司与校园的每一位伙伴，共同落实永续的实践、创造共融美好的未来。