Fraunhofer正在开发多种声学传感器技术以改善汽车驾驶安全性

Fraunhofer数字媒体技术研究所IDMT的专家正在为“听力车”开发智能声学传感器，并开发用于车辆附近声学事件识别的人工智能的系统。

现代汽车可隔绝外部噪音，以满足终端客户对驾驶舒适性的要求，尤其是在高速行驶时。因此，对于做出正确驾驶决策至关重要的噪音往往反应太迟，或者根本听不到。然而，外部噪音，如救护车警报、潮湿的道路或轮胎扎到螺丝钉，这些声音信息可以为驾驶员提供关键指引，而智能声学传感器系统也是汽车发展的一个方向。

传统的车辆传感器在检测这些噪音时达到了极限。这就是为什么Fraunhofer IDMT希望为汽车配备智能听觉传感器系统的原因。智能音响系统与其他驾驶员辅助系统结合，为必要的驾驶操作或（预测性）维护提供相关信息。

Fraunhofer IDMT汽车听觉项目经理Moritz Brandes解释道：“我们代表汽车制造商和供应商，正在开发和测试新的传感器技术和算法，用于测试道路上的环境声监测、声源定位、信号增强和语音交互等。”

声学可以解决转向盲区

如今，卡车和汽车使用摄像头而不是镜子来监控交通，包括转弯时出现的盲点。作为这种相机系统的补充，声学事件分析或重要环境噪声的检测可以至关重要地增强当前和自动驾驶汽车中的感知功能。在Fraunhofer IDMT，正在对检测和定位交通相关噪音的算法进行具体研究，以确保未来的车辆更安全地融入交通流。例如，嵌在卡车摄像头臂和后视镜中的麦克风可以在转弯时收集噪音，以帮助防止事故发生。

后视应用中的声学

无论驾驶员是倒车进入停车位、挂拖车还是以其他方式操纵车辆，声学信号都可以显著提高驾驶员和路人的安全性。安装在车辆上的麦克风和智能软件使驾驶员无需打开车窗即可与车外人员互动。Fraunhofer IDMT同样也正在对环境噪声的准确记录和再现进行研究，包括位置以及相应的麦克风硬件。该功能将增加驾驶员在执行不同操作时的注意力，并且——开发人员希望——将积极防止事故发生。

脑电图感知系统测量专注力

驾驶员需要时刻注意交通，以便及时应对紧急情况。但是，当车辆自动驾驶时，一个人的注意力和反应能力会发生多大变化？Fraunhofer IDMT研究人员正在通过调查科学上称为警戒状态的变化来解决这个问题。为此，他们开发了一种移动脑电图传感器系统，通过放置在头部的电极记录大脑活动。警惕是指在单调的活动中持续关注的状态。

YourSound：个性化的声音体验

借助YourSound技术，用户可以快速直观地个性化车载耳机、智能扬声器或多媒体系统等音频设备的声音，从而在车内创造自己的个人声音体验。YourSound技术可以集成到信息娱乐系统中，用于创建自定义的声音配置，然后作为未来车辆中所有音频播放的基础。一旦用户设置了自己的偏好，无论音量或驾驶情况如何，都能为他们提供更好的聆听体验。