Google欲固AI地位 速度仍是挑战

查找为Google立业之本，广告更是逾半营收来源，近期面临OpenAI和微软（Microsoft）强势进逼，将迈入25周年的Google有不得不变的压力。随着对手的产品快速迭代，查找巨人如何起舞？

微软2023年2月宣布将推出新版人工智能（AI）查找引擎和浏览器，CEOSatya Nadella受访时除了表达对Google的敬意，也形容对方在查找领域已长成800磅重的大猩猩。他表示，盼为查找市场注入多一点竞争力，为此他已经等了20年，希望大猩猩愿意走出来、证明他们还能跳舞。

Nadella一言点出，企业成长到某种规模后，推动创新和变革都愈来愈困难。这一点，对于拥有约20万员工的Google和22万员工的微软而言，应该都是相同的。

Google查找于1998年推出，一路蚕食鲸吞雅虎（Yahoo!）的市占率，如今全球市占率已超过9成，查找方式涵盖文字和图片。Google查找和YouTube分居全球网络用户最常造访的网站一、二名，广告贡献大半营收。

生成式AI（Generative AI）引爆的战争，牵涉到一连串技术创新，影响人机界面与互动方式，涵盖文字、图片和影像生成方式。不少观察者认为，OpenAI释出ChatGPT一鸣惊人，结合投资者微软的资源，双方具有先发优势，但Google的研发和生态系实力仍不容小觑。

Google在2023年5月I/O开发者大会阐述AI发展蓝图后，似乎有效挽回颓势，但许多新服务仍在测试中，如何加快服务上市时间，又兼顾其所谓的负责任发展原则，仍是一大挑战。

Alphabet暨GoogleCEOSundar Pichai在大会隔天的记者会谈到，Google数年来致力将AI融入所有产品中，生成式AI则带来新的转折点（Inflection point），团队会勇于创新、负责任发展相关科技。

如何回应外界认为Google的AI发展逊于微软和OpenAI，以及是否后悔开源Transformer模型？他则说，打造Transformer模型的初衷是为了改善翻译工作品质，很高兴团队能开发出Transformer及其他推动AI的基础科技，就像Google能有今天，也是运用到其他重要科技。

被问到导入生成式AI后，查找营收会否被影响？他回应，查找历经许多重要时刻，当初移动设备愈趋普及时，团队也被问过类似问题，不变的目标是持续了解用户需求、改善服务。之所以先在Search Labs测试新服务查找生成体验（Search Generative Experience；SGE），是希望释出前确保服务的安全性。

Search Labs于5月下旬开放外部测试，包括SGE、Code Tips、Add to Sheets等实验中的专案，首波仅开放美国的英语用户。截至7月底为止，新版查找仍在实验中，主打旅游、购物相关查找，Add to Sheets功能则可将网页连结一键汇入试算表，并与他人分享。

Pichai指出，AI技术也让查找变成多模态（Multimodal）体验，例如透过智能镜头（Google Lens）程序进行的查找，每月已达120亿次，两年内成长4倍。未来Google聊天机器人Bard也将结合智能镜头，可为照片生成文字。

云端新战局 NVIDIA是伙伴或对手？

Google母公司Alphabet 2023年首季财报显示，Google Cloud营收首度转盈，在AI竞赛中也扮演关键角色。事实上，Google在Bard初期宣传失利后，沉潜数周、重新对外沟通时，就选择从云端出手。

Google CloudCEOThomas Kurian在I/O开发者大会中即宣布，将推出采用NVIDIA H100 GPU的A3 Virtual Machine基础架构，以及Duet AI for Google Workspace，将生成式AI功能导入所有Workspace应用程序。

此前，NVIDIA也推出了瞄准AI训练需求的DGX Cloud服务，双方会否变成竞争关系？对此，Kurian回应，Google Cloud提供两种AI运算选择，用户可选择基于Google张量处理器（Tensor Processing Unit；TPU）或由NVIDIA GPU支持的服务，因此与NVIDIA较是伙伴关系。

而当各家云平台都有AI功能，Google Cloud的优势为何？Kurian认为，终究还是回归到AI模型的品质，以及AI如何导入不同产品线。就像Gmail于2015年首次导入AI功能，数年发展下来，推荐功能还是业界类似服务中的最佳者。

为优化AI运算效能，团队采取好几种方式，包括从微处理器、存储器、浮点运算器结构等硬件面着手，或是改良网络系统设计、编译器程序等方面。

谈到短期内AI最令人兴奋之处，Kurian认为，生成式AI模型可理解各行各业的语言，举凡金融、零售、医疗等不同领域，从业人员表达的方式不尽相同，AI可帮助不同使用者提高工作效率。这也是为何云端AI助理名为Duet（二重奏），即表达与人类协作的意义。

Google Cloud近期也透过Generative AI App Builder推出企业级查找Enterprise Search，用户可打造自有查找平台和对话式服务，更有效地利用内部数据，目前开放受信任的测试者使用。

主导该计划的Kalyan Pamarthy为文表示，多数运用生成式AI结合查找技术的方法，难以满足企业应用所需的规模和可靠度。

Generative AI App Builder可让写程序经验有限的开发者，快速打造应用程序。其中整合了语意查找技术，比起传统以关键字为基础的技术，可提供关联性更高的结果，透过自然语言处理和机器学习技术，推敲出提问内容和意图之间的关系。

语言模型分级化 从云到端大小通吃

为了提升各产品线的AI功能，Google在大型语言模型（LLM）方面也持续推陈出新，其于2022年推出的Pathways Language Model（PaLM）参数量达5,400亿个，2023年I/O大会中则推出PaLM 2，未公开参数量，但有四种大小（Gecko、Otter、Bison以及 Unicorn）。

Google DeepMind团队指出，PaLM 2的训练用到上百种语言的数据，具有更好的逻辑推论和程序撰写能力。最小的Gecko版本可在移动设备上运算，支持交互式应用程序，甚至在离线状态下也可使用。

PaLM 2支持25项产品更新，包含Google Bard相关功能，并因应医疗和安防需求，延伸出Med-PaLM 2和Sec-PaLM 版本。Med-PaLM 2可摘要长篇医疗文件，新功能增加解读X光片的功能。Sec-PaLM则支持网安威胁分析。

另一训练中的模型是Gemini，DeepMind团队表示，Gemini是为了多模态应用所打造，已展现出超越其他模型的能力，未来也会像PaLM 2一样有不同大小的版本。

在I/O大会前，Google宣布将旗下Brain与DeepMind两大团队合并，新部门名为Google DeepMind，由DeepMind原CEODemis Hassabis领导。

DeepMind原为英国新创，2014年被Google购并。其开发的围棋程序AlphaGo于2016年打败人类围棋冠军，掀起前一次全球AI浪潮。Brain团队则是在2017年释出Transformer模型，影响深远。

Hassabis近期表示，结合Gemini模型和AlphaGo背后的技术，将打造出比ChatGPT更厉害的系统。

近年各家LLM如雨后春笋般出现，然目前并未有统一的评测机制，多半还是看开发者的使用经验，以及终端服务使用者的体验。

Pixel手机的战略意义

Google在2016年I/O大会发表TPU，专为机器学习设计的芯片，并表示2015年已先用于内部数据中心。与人类棋士对战的AlphaGo也用到了TPU。

手机端则是从2021年推出的Pixel 6系列始搭载TPU，而不像以往系列使用高通（Qualcomm）Snapdragon芯片。2022年的Pixel 7系列搭载新一代Tensor G2芯片和Titan M2安全防护芯片，2023年I/O大会中推出的Pixel 7a也采同样芯片规格。

释出Tensor G2芯片时，Google曾表示，Tensor G2升级子系统设计与整合效率，让Pixel装置以更有效率的方式执行Google强大的软件运算与机器学习，包括影像处理、语音识别等复杂繁重的软件运算功能。

Google台湾2023年6月底宣布将扩大征才时，硬件副总裁彭昱钧曾经重申，台湾是Google在美国以外最大的硬件研发基地。针对外界认为在台工程人员主要负责Pixel产品开发，他则说，Pixel手机是重要策略产品，相关人员确实占较大比例，但仍有其他软硬件开发人员。

Google手机全球市占率仍有限，但手机不但是呈现其软硬件技术整合的平台，也是其在网站以外接触终端消费者的重要界面。至于Google谈到轻量版语言模型Gecko可在移动设备上运作，未来是否透过Pixel手机展示，也值得关注。

秋季发表焦点 Tensor G3、XR新品指日可待？

2023年5月I/O大会过后，Google另一大事就是在10月左右登场的秋季发表会。

2022年Made by Google会中推出Tensor G2、Pixel 7、Pixel Pro、Pixel Watch等产品，外界推测2023年发表会将推出Pixel 8系列新品。据传，Pixel 8 Pro将搭载新一代Tensor G3芯片（开发代号为Zuma），背面的镜头位置附近也将新增体温传感器。

另一方面，Google Android & Google Play产品管理部门副总裁Sameer Samat在I/O大会上曾提及，开发穿戴装置的Wear OS系统与三星合作愉快，双方合作将扩及Android沉浸式延展实境（XR）领域，「今年稍晚将分享更多细节。」三星已于2月时表示，将携手Google和高通开发XR相关产品。

近期，Meta已推出了虚拟实境（VR）／混合实境（MR）头戴式装置Meta Quest 3，采用高通芯片，并调降Quest 2的售价。苹果（Apple）则推出MR头戴式装置Vision Pro，瞄准高端市场需求。

Google与三星将带来什么新装置、是否为VR/AR/MR市场注入更多成长动能，也值得期待。