字节跳动传扩大采购A100、H800 订单相当NVIDIA整年国内出货

随着国内政府承诺扶持AI技术发展，有消息传出，拥有云端运算业务的国内主要网络平台，都已向NVIDIA采购或签订大量订单，例如字节跳动将在2023年内采购超过10亿美元的NVIDIA GPU。

根据彭博（Bloomberg）日前报导，国内工业和信息化部于7月19日宣布，将推动算力扩张和生成式AI突破；为此，计划推出指导运算网络和大型语言模型（LLM）发展的扶持措施。

尽管尚未制定出具体政策，但上述信息已促使国内业界AI相关投资热潮，从阿里巴巴、百度、京东到字节跳动等诸多平台，都致力于发展类似ChatGPT的功能。

不过，目前国内发展AI面临的最大挑战，并不是技术或人才，而是硬件设备，最根本因素就是美国宣布禁止向国内出口先进AI芯片与GPU，使得企业平台在LLM训练方面处于劣势。

为此，中媒晚点日前报导，字节跳动创始人张一鸣近来频频与公司内部人员探讨AI与ChatGPT技术；字节跳动也从LLM训练开始，加大投资AI研发，为此将在年内向NVIDIA订购超过10亿美元的GPU，做为LLM训练算力基础设施。

据消息人士透露，字节跳动将自NVIDIA收获约10万颗A100、H800芯片，包括已出货和未出货在内；其中，H800是专为出口国内设计的H100降级版芯片，数据传输率仅约H100一半，甫于2023年3月开始生产。以每颗GPU成本约1万美元估算，则字节跳动采购总金额将来到10亿美元规模。

据悉，光是字节跳动一家的订单，已相当于2022年NVIDIA出货国内的总GPU数量。

而机器人也被视为AI重要的发展方向，两者相辅相成，也是字节跳动扩大投入的新领域。据悉，字节跳动机器人团队已有约50人，并计划年底前增至上百人规模。

此前，字节跳动管理层认为，机器人业务有三大方面可循：一是与既有业务做结合；二是探索LLM与机器人的结合，追求技术领先；三是进一步观察拟人化机器人的商业价值，是否适合字节跳动。

最终，字节跳动机器人团队明确订定两大方向，一是生产优先服务自家电子商务履约需求的机器人产品；二是推进先进技术，探索AI模型与机器人整合的可行性。

除字节跳动外，阿里巴巴旗下云端服务业务阿里云，在过去几年来已积极采购NVIDIA GPU；据Pandaily报导，在2018~2019年间，阿里巴巴采购数万颗GPU，包括V100和T4系列。其中约10%的GPU被送往阿里达摩学院，用于AI技术研究。

消息人士透露，像字节跳动、阿里巴巴这些大型科技公司，基本上都是直接与NVIDIA磋商签约，以争取比经销商或次级市场更大的折扣优惠。

近日，不仅有美国半导体业者呼吁政府减少贸易限制，美国半导体产业协会（SIA）也发布报告，认为过度出口限制恐损及自家产业；而国内半导体产业协会（CSIA）异口同声指出，美国的出口制裁措施已破坏半导体产业全球化和供应链稳定，不仅损害消费者利益，也会削弱美国半导体竞争力。