从chatGPT到脑机接口，2023年医工融合十大创新热点

医工融合是指医学与工程学的交叉与融合，是当今科技创新的重要领域之一。医工融合涉及到人体健康、生命质量、社会福祉等方面，具有巨大的社会价值和经济潜力。随着科技的不断进步，医工融合也在不断发展和创新，涌现出许多新的学科和方向。近日，北京生物医学工程高精尖创新中心（北航）、北京大学第三医院创新转化中心联合发布了“2023医工融合十大科技创新热点方向”。

医工融合助力病毒检测与疫苗研发

医工融合后疫情时代继续发力，高通量病毒检测的基因芯片，光子、微电子等病毒快速检测新方法和新技术，肺和结肠类器官芯片研发用于疫苗和候选药物筛选，以及泛冠状病毒疫苗研发方面正在取得新的进展。

自主操作手术机器人与微纳靶向诊疗机器人

自主操作手术机器人在软组织与硬组织手术中均取得突破，手术机器人正逐步从智能定位与操作工具向智能助手方向快速演变发展；微纳靶向诊疗机器人通过体内操控，为未来疾病的诊疗提供新的思路和方法。

医工创新加速合成生物学发展

生物医学工程的大量技术突破，推动合成生物学进入快速发展阶段，在基因编辑、体外合成、医药健康以及农畜牧种子、食品工业等领域应用成果凸显，能够突破原有生物系统的限制，创造出更加满足个性化需求的新型生物系统。

人工器官

医工融合在材料、结构、控制和生肌电信号处理技术方面的进步，推动可穿戴纺织外肌、人工心脏、人工眼等人工器官研发取得突破，有望模拟被替代器官维持生命所必需的最重要功能，从而达到暂时或永久性地恢复身体某些器官主要功能。

脑机接口

结合神经科学、信号处理和机器学习的知识，对来自神经元的信息进行转换，并将其传送给外部机器进行控制。多项研究正在进入人体实验阶段，用以提升脑中风瘫痪残疾患者的生活质量。

ChatGPT与数字疗法

ChatGPT等AI技术深度融入疾病诊疗与咨询，助力医生制定更精准的诊疗方案。数字疗法基于AI、虚拟现实等技术，通过数字化方法实现疾病的预防、干预、治疗和控制，形成一类创新医疗产品和服务。

AI、大数据辅助药物研发

人工智能可以通过对靶点结构，理化性质的大数据学习，预测新的药物靶点，设计具有潜在可能的化合物，加速药物分子筛选和优化过程，缩短药物研发时间，提高研发效率。

柔性生物传感器

基础科学的发展推进新型柔性传感器的设计与制造，在心脏实时监测与同步成像、病毒快速检测、大脑和肠道内的多种神经递质检测、脑电信号更精细的获取等方面取得突破；集成穿戴式可持续监测成为柔性传感器的研究热点，助力肿瘤检测、生理活动与健康状态监测。

创新医学影像

基于原子磁力计的心磁、脑磁成像技术产业化突破，实现心脏活动和脑内神经活动的实时无创探测，助力心血管冠心病及阿兹海默症的早期发现。自动超声诊断系统结合自动影像采集与人工智能算法，提供更加自动化的影像诊断服务。

中医药标准化、穴位机理研究

中医药标准化近期已由国际标准化组织颁发正式文件，中医相关网络数据库平台正在向综合、标准、实用发展。中医穴位机理的研究在穴位敏化、治疗癌症等重大疾病都有最新突破。