边缘AI百花齐放 演算法将成未来IC标配

生成式AI近日占据科技产业话题核心，但对多数半导体业者来说，要在边缘AI领域继续发展，其实生成式IC并不是最重要的一环，如何让各类IC都导入简单的AI演算法来解决问题，才是最大的目标。

相关业者指出，客户跟IC设计业者都还在积极探索AI在各种地方解决问题的可能性，可以预期未来几年，随着AI应用普及化，必须内含演算法或是必须预留演算法的运作空间，将会变成许多IC产品的标配。

AI芯片相关技术人士指出，AI应用要普及化，需要非常多业者一起加入发展才有机会达成，尤其边缘端的技术能力更为关键。为减少AI运算负担过于集中，及减少多余信息传递产生的延迟，AI运算功能正逐步从云端往边缘运算核心移动。

而边缘运算的核心需求，又进一步往下分配给各功能的整合节点，一路延伸到如MCU这类小芯片中，已经是确切的趋势，未来甚至一些传感器也要具备简单的数据处理功能，才能够加快整体AI功能的运作。

欧系IDM大厂恩智浦（NXP）也提到，AI应用的潜力无庸置疑，但是否真的具备实用性，并能为使用者解决问题，才是最重要的关键。举凡一个小型机械的自动化运转，到大型系统针对影像、音讯等环境数据的综合评估，可以导入AI功能的地方非常多，但细节也非常复杂。

不同应用、客户的需求更是大不相同，无论是采用自己开发的演算法，还是客户想要导入第三方演算法，都必须为芯片全面支持AI功能，做好技术上的准备。

台系IC设计业者也看到相同的趋势，认为AI功能正向更多不同的芯片产品延伸，过去大家的想像是，只有核心处理器或是各类SoC，才需要导入AI功能，但现在有愈来愈多客户的需求，是必须得在周边芯片导入AI演算法，包括指纹识别、显示画质升级、音讯品质提高等功能，AI都是不可或缺的功能。

IC设计业界人士认为，台湾AI芯片发展是在生成式AI爆发之后，才明确地从过往只有少数业者参与，演变成全民运动。现在AI还是一个热门名词，或许过几年普及之后，就不再有人特别强调AI芯片这个名词了。