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来源:电子发烧友网发布时间:2023-05-311094浏览
询问 AI
电子发烧友网报道（文/梁浩斌）今年英伟达可谓风生水起，过去五个月市值增长近三倍，自上周四公布今年一季度财报以来，截至5月30日股价也飙涨27%，市值9632亿美元，有望进入万亿美元俱乐部。作为在这一轮生成式AI浪潮中的核心算力硬件供应商，已经“赢麻了”的英伟达并未有因此停下脚步，而是趁热打铁继续推出惊人的算力硬件。
图源：英伟达中国
英伟达CEO黄仁勋在周一的台北Computex展上带来了2小时的激情演讲，发布上推出了GH200 Grace Hopper超级芯片，以及将多达256块GH200超级芯片整合到一起的DGX GH200“巨型GPU”，同时还展示了一系列AI相关的应用和产品。
黄仁勋表示：CPU扩张的时代已经结束了。
新计算时代：GPU买得越多，省得越多！
在这场2小时的演讲开场，黄仁勋就提出了一个“暴论”，他表示“CPU扩张的时代已经结束了”。
在加速计算和AI重塑计算机行业的当下，从需要持续提升算力的数据中心可以看到，CPU的需求越来越少，而GPU的需求则不断增长。黄仁勋认为，如今的计算机是指数据中心、是指云服务，与此同时可以为未来“计算机”编写程序的程序员，如今将面临行业的变革。
“我们已经到达生成式AI的爆点，从此世界的每一个角落，都会有计算需求。”在这样的计算需求背景下，计算的性价比也非常重要。黄仁勋举了两个例子证明GPU比CPU在AI计算时代更有优势：
在1000万美元的成本下，可以用于建设一个有960颗CPU的数据中心，其中可以处理1X LLM（大语言模型）的数据量，同时需要消耗11GWh的能耗；同样成本下，如果用于建设一个有48颗GPU的数据中心，不仅可以处理的LLM数据量是同成本CPU数据中心44倍，在功耗方面还能大幅将地址3.2GWh。
所以，黄仁勋不禁喊出了“The more you buy，The more you save”的口号，买GPU越多，你省下的钱也就越多。
强到离谱的GH200和DGX GH200
这次发布会上最重磅的产品无疑是GH200 Grace Hopper超级芯片，在发布会上，黄仁勋也公布了该款芯片的细节。GH200是基于NVIDIA NVLink-C2C互连技术，将Arm架构的NVIDIA Grace CPU和Hopper架构的 GPU实现互联整合，最终实现高达900GB/s的总带宽，这相比传统的PCIe 5.0通道带宽要高出7倍，可以满足需求最严苛的AI 和HPC应用。
去年三月，英伟达在GTC大会上发布了基于Arm架构的Grace CPU，这款CPU专为计算加速平台设计，拥有多达72个Armv9 CPU核心，缓存容量高达198MB，支持LPDDR5X ECC内存，带宽高达1TB/s，并支持NVLink-C2C和PCIe 5.0两种互连协议。
同样是在去年的GTC大会上，英伟达发布了基于Hopper架构的全新H100 GPU，截至目前，H100依然是英伟达用于AI加速、HPC和数据分析等处理的最强GPU。
H100采用台积电4nm定制工艺，拥有多达800亿个晶体管，集成了18432个CUDA核心、576个Tenor核心、60MB二级缓存，并支持6144-bit位宽的HBM3/2e高带宽内存。
而GH200 Grace Hopper，就是将72核的Grace CPU和当今世上最强的GPU H100，加上96GB的HBM3显存、512GB的LPDDR5X内存封装在一起，集成到一片“超级芯片”上。
图源：英伟达中国
黄仁勋将GH200 Grace Hopper形容为“这是一台计算机，而不是芯片”。同时他透露，GH200 Grace Hopper目前已经全面投产。
如果GH200 Grace Hopper还不能满足你的需求，英伟达还提供了一个由256个GH200 Grace Hopper组成的超级计算机系统——DGX GH200，而上一代的系统在不影响性能的前提下只能通过NVLink将8个GPU整合成一个系统。
那么DGX GH200是如何做到将256个GH200 Grace Hopper连接成一个系统？GH200 Grace Hopper和NVLink4.0、NVLink Switch System（交换机系统）是组建DGX GH200的重点。NVLink交换机系统形成了一个两级、无阻塞、胖树NVLink结构，结合新的NVLink 4.0和第三代NV SWitch，英伟达可以用一个前所未有的高带宽水平来构建大规模NVLink交换机系统。通过计算节点外的交换机模块，将最高256个计算节点，也就是GPU连接为一个整体。
最终这个拥有256个GH200 Grace Hopper超级芯片的DGX GH200超级计算机能够提供高达能够提供1 Exaflop（百亿亿次）级别的性能、并具有144TB的共享内存，内容容量几乎是上一代的500倍。
黄仁勋称DGX GH200是“巨型GPU”，并预计DGX GH200将在今年年底开始供货并投入使用，Google Cloud、Meta与微软将会是首批能够使用DGX GH200的公司。
除此之外，英伟达还在使用GDX GH200打造一个更大规模的超级计算机，这款被称为NVIDIA Helios的超级计算机将配备4个GDX GH200，通过英伟达的Quantum-2 InfiniBand交换机进行互连。那么NVIDIA Helios将成为一个由1024个GH200 Grace Hopper超级芯片构成的巨型AI计算系统，这套系统也将会在今年年底启用。
AI应用遍地开花
发布会上，黄仁勋还宣布推出一种名为Avatar Cloud Engine（ACE）的AI模型代工服务，这种模型主要应用在游戏领域，可以为游戏开发人员提供与训练模型，通过简单的操作定制想要的游戏AI模型。
图源：英伟达中国
在演示中，游戏玩家可以用自己的声音与NPC角色进行对话，由生成式AI加持的NPC，可以根据玩家的语音实时生成不同的回答，增强游戏的沉浸体验。
在内容方面，英伟达目前正在与全球最大的广告集团WPP合作，开发一款利用NVIDIA Omniverse和AI的内容引擎，以更高效地帮助创意团队制作高质量商业内容，并针对客户的品牌产出不同的针对性内容，这或许是AI颠覆广告行业的一个尝试。
除此之外，在工业领域，英伟达也正在用AI来帮助工业生产提高效率，比如用于模拟和测试机器人的英伟达Isaac Sim；用于自动光学检测的英伟达Metropolis视觉AI框架；用于3D设计协作的英伟达Omniverse等。
黄仁勋表示，目前富士康工业互联网、宜鼎国际、和硕、广达、纬创等制造业巨头都在使用英伟达的参考工作流程，比如构建数字孪生、模拟协作机器人、检测自动化等。
小结
今年AIGC发展速度超出所有人想象，近期甚至有调研机构在一个半月之内将今年AI服务器出货量增长预期从15.4%提升至38.4%。毫无疑问，黄仁勋和他的英伟达是在这新一轮AI革命中最大的赢家。
截至5月30日18时，英伟达盘前涨近4%，市值突破万亿美元，英伟达成为全球第一家市值破万亿美元的芯片公司。
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