无需光刻工艺，华人学者发布可重构集成光子处理器研究成果

集微网消息，据外媒报道，宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院梁峰（音译）教授带领的团队，日前在自然杂志子刊发表了“无光刻可重构集成光子处理器”研究成果。

论文显示，集成光子学由于其固有的高速、大带宽和无限并行性，对于缓解不断增长的数据驱动算力需求至关重要，不过传统上，光子芯片同样需要通过光刻与刻蚀形成片上特定形貌，引导激光束通过相干电路形成可以执行计算算法的光子网络。

与通过光刻调制来预定义光子功能的现有技术完全相反，该团队报告了一种集成光子处理器的无光刻范例，利用其实时可重构性，实现了具有高度灵活性的光子神经网络，可执行和重新配置复杂的计算算法，加快信息处理速度以满足长期性能要求。

梁峰将这项技术比作一种艺术工具，一支可以在白纸上画画的笔：“光是我们在一块未图案化的半导体晶圆（白纸）上绘制光子计算网络的笔。用于机器学习应用的光子芯片面临着复杂制造过程的障碍，其中光刻图案是固定的、可重新编程的能力有限、容易出错或损坏并且价格昂贵，通过消除对光刻的需求，我们的芯片克服了这些障碍，并提供了更高的准确性和最终的可重新配置性，因为它消除了预定义功能的各种限制。”

团队成员吴天伟（音译）介绍：“我们可以非常快速地构建和使用它。我们可以很容易地将它与经典电子产品结合起来。我们可以对其重新编程，即时改变激光模式，以实现人工智能网络片上训练的实时可重构计算。”