寒武纪2022年业绩说明会：研发成果显著，核心技术持续突破，知识产权积累创新高

寒武纪2022年业绩说明会于5月15日举行，公司董事长、总经理陈天石等高管回答了投资者的提问。据4月28日发布的2022年年度报告。寒武纪2022年实现营业收入7.29亿元，较上年同期增长1.11%，综合毛利率为65.76%，较上年增长3.37个百分点。其中，公司云端产品线实现收入2.19亿元，较上年同期增长173.52%。2022年，寒武纪研发投入总额152,310.64万元，较上年同期增加38,736.58万元。

公司董事长、总经理陈天石博士在业绩说明会上从核心技术的突破、思元370系列产品、基础系统软件平台以及公司的知识产权布局四个方面介绍了寒武纪2022年的研发成果。据他介绍，报告期内，公司完善并推出了第五代智能处理器微架构、第五代智能处理器指令集。新一代智能处理器微架构对推荐系统和大语言模型的训练推理等场景进行了重点优化，在编程灵活性、能效、功耗、面积等方面大幅提升了产品竞争力。

硬件产品方面，据陈天石博士介绍，2022年，寒武纪发布的MLU370-X8与MLU370-M8是基于思元370云端智能芯片打造的两款不同形态的人工智能加速卡。MLU370-X8采用了双芯思元370配置，为双槽位250w全尺寸智能加速卡，能够提供24TFLOPS(FP32)的训练算力和 256 TOPS(INT8)的推理算力；MLU370-M8是寒武纪面向数据中心场景打造的智能加速卡，可提供32 TFLOPS(FP32)的训练算力340 TOPS(INT8)的推理算力。两款加速卡均支持寒武纪MLU-Link 芯片间互联，可满足多样化人工智能模型的训练和推理需求。另外，公司的训练整机产品——寒武纪玄思1001智能加速器，它是在2U机箱内集成了4张MLU370-M8智能加速卡， 通过MLU-Link互联接口，实现了智能算力在数据中心的纵向扩展；可广泛支持FP16、FP32等不同数据精度的智能算力，提供大容量内存，支撑智能模型的分布式训练需求，是智能算力的高集成度平台。目前，已在生物信息、医疗影像、语言模型等行业及科研场景广泛应用。

软件平台方面，寒武纪的基础系统软件平台相比前期版本也进行了优化和迭代。其中，推理软件平台持续完善了推理加速引擎MagicMind及其周边生态，在功能上已全面支持视频理解、图像分类、语义分割、文本检测、OCR、语音及自然语言处理、搜索、推荐等领域的云边端推理业务，并完善了公有云、私有云部署的功能组件及管理模块；在性能上，MagicMind 在多个领域的典型模型上，均取得不弱于同档位友商产品的表现；在兼容性上，MagicMind 达到了稳定状态，版本发布保持了对前序版本的API、ABI兼容。

此外，训练软件平台的研发和改进工作亦持续进行，在功能上支撑了公司新的硬件平台，支撑了新的PyTorch版本，算子覆盖度达到 80%，TensorFlow的算子数量及交付网络模型均有所增加，支持了包括 GPT 类语言模型在内的多种主流模型的分布式训练。

知识产权方面，陈天石博士介绍，寒武纪在智能芯片及相关领域开展了体系化的知识产权布局，为公司研发的核心技术保驾护航。报告期内，公司新增专利申请194项，其中发明专利申请184项，实用新型专利申请4项，外观设计专利申请6项；公司新增获授权的专利为305项，其中发明专利292项，实用新型专利7项，外观设计专利6项。此外，公司新增软件著作权5项。

陈天石博士表示，以AIGC为代表的AI新应用正在兴起，人工智能芯片的重要性、需求量与日俱增。新的一年，寒武纪将继续以研发创新为基础，以高质量发展为主线，加快发展速度，不断提升公司竞争力，不断完善公司治理，把我们的技术优势、产品优势，转化成为收入规模，从而转化成为对股东、对社会的回报。实现商业价值与社会价值的协同发展，推动全人类的技术进步。