LLM应用成下一波成长大势 台IC设计全面启动AI芯片开发

包括ChatGPT这类LLM模型，或是如midJourney、Stable Diffusion等AI绘图功能，若是可以直接在边缘运算中实现，所带来的芯片商机就会非常庞大。法新社

LLM（大型语言模型）的快速应用化，正在为整个AI大趋势加温，而台湾的IC设计公司也在看到包括ChatGPT在内的各类LLM应用窜出后，普遍不再对AI需求的前景感到犹豫，全力投入相关技术的开发。

这点确实也在近期各家业者的法说会或对外发言可以观察到，无论是已经有相关产品，还是正在积极开发当中，各家业者谈到AI的比率是愈来愈高。

事实上，过去台系领先IC设计大厂包括联发科、联咏、瑞昱、奇景甚或是义隆、凌阳、神盾等老牌业者，都已经在AI投入不少资源，并开发出相关产品。

从各家业者关注的产品类型来看，影像处理可以说是各家厂商专注的核心领域，如联发科针对游戏的画质运算、镜头的各种升级效果，都有用到其APU引擎来辅助运算。

联咏、瑞昱、奇景也都针对影像画质，或是监控影像的相关模块开发AI相关产品，义隆、神盾的AI运算芯片皆冲着车用影像功能而来，凌阳更是已经开发出自家的AI影像运算平台。

熟悉台湾IC设计业界人士指出，各家业者之所以会针对影像处理，很大一部分也是因为，影像的AI应用已经是终端需求相对明确的一块，相较于其他应用可能都需要绑定特定的应用产品，影像AI可以说几乎在所有的应用都有机会导入，自然就成为各家厂商最主要的发展方向。

然而，这对于许多IC设计业者来说，似乎还不足以成为全面投入发展的理由，一方面可能是本身技术核心及产品开发的方向不同，另一方面这块市场的发挥空间也不是无限大，但LLM的崛起，瞬间改变了所有业者的认知。

相关业者指出，LLM的成功，开启了和过往美系大厂针对AI个人助理截然不同的一条路，现在除了ChatGPT之外，已经传出会有愈来愈多针对特定领域的小型GPT模型窜出。

例如，近期彭博（Bloomberg）推出的BloombergGPT，就是针对财金市场特化的模型，这样的小规模模型推出的越多，就越能够直接导入到边缘装置内部，不需要再透过云端运算，这将能在手机、NB等主流移动设备上带来更多元的应用发展，也意味着未来每个装置里面都一定会需要相对应的AI芯片，来实现这些应用。

熟悉IC设计业界人士指出，现在AI要进一步地深入到使用者的生活之中，关键就在于是否能够边缘化，尤其是包括ChatGPT这类LLM模型，或是如midJourney、Stable Diffusion等AI绘图功能，若是可以直接在边缘运算中实现，其带来的芯片商机就会非常庞大。

虽然在软件面，相关模型是否能够裁切到适合边缘装置运算的规模，还需要时间来酝酿，但就芯片端来说，初步已经有一些业者取得成果，如美系的高通（Qualcomm）已经在自家的旗舰手机芯片Snapdragon 8 Gen 2实现Stable Diffusion的离线运算功能。

除了透过CPU、GPU甚或APU的传统运算模式来运作之外，其实台系IC设计业者更加关注的，是透过架构上更多弹性，且有机会做得更加轻巧的ASIC来处理相关模型。

毕竟，台系业者过往的强项就是在架构、成本及功耗上达到持续微缩的表现，未来应该会陆续有许多业者针对LLM等AI功能，推出相对应的ASIC产品，来扩大自身在AI领域的话语权及商业利益。

责任编辑：陈奭璁