Imagination时昕：异构人工智能IP如何赋能数字化转型
来源:Imagination Tech发布时间:2023-04-272062浏览
询问 AI
全社会数字化转型大势所趋
毫无疑问，AI 已经渗透经济生产各个方面。时昕博士介绍到，当前中国企业的数字化转型整体处于早期阶段, 目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而规模以上企业中约有超过 10% 的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
同时，从经济层面来看，数字经济的规模显著增长。据中国通信院统计数据显示， 数字经济增加值规模由2005年的2.6万亿元增加至2020年的39.2万亿元，数字经济增速达到GDP增速3倍以上。2022年全球GDP达到约 101.6万亿美元，每一元芯片要支持近两百元的GDP，每一元硅IP要支撑近两万元的GDP。
数字化经济为GPU芯片发展带来机遇但也挑战重重
可见，在实现数字化转型的过程中，芯片，尤其是GPU芯片在数字化经济与AIGC等新技术应用中，发挥着重要作用。目前，不管是3维建模、游戏/影视、VR/AR/XR，还是自动驾驶、高性能计算、目标检测、AI 等等，都离不开 GPU 技术的支撑。
这为中国芯片的发展带来了机遇。据了解，近两年中国芯片设计公司数量稳步增长，不过时昕博士认为，GPU芯片的设计开发涉及环节众多，需要深入了解多个环节的跨领域能力来把握总体，但当前本土芯片设计公司以小微企业为主，面临着产品技术严重依赖上游厂商，应用拓展能力有限等挑战。
Imagination IP 助力本地芯片公司，赋能数字化转型
Imagination 作为全球领先的半导体 IP 供应商，则能帮助中国本土芯片公司大大降低芯片开发的难度，加速上市时间。时昕博士介绍到，Imagination公司目前的主要产品涵盖可扩展至所有市场的图形和GPU计算、高性能CPU、专用AI硬件、独特的连接解决方案，市场应用领域包括移动和消费类电子、汽车、数据中心和桌面、CPU等。
Imagination 通过向客户授权知识产权和使用费，实现与客户双赢。Imagination 的 IP 产品不仅能降低芯片制造商的总拥有成本，还帮助客户打造更具竞争力的差异化产品。同时，针对当前数字化转型下庞大的数据处理，Imagination 多核可扩展的异构解决方案，可灵活应对不同的计算需求。
其中，时昕博士特别提到了 Imagination 的 GPU和NNA组合形成高效、普适的异构计算平台。通过自主创新的AI 协同技术（AI Synergy），灵活地将不同的工作负载分配给最适合的硬件单元，从而最大限度地发挥整个异构平台的性能。
在最后的分享中，时昕博士也提到了生态伙伴的重要性。Imagination正在联合各个行业领先的合作伙伴，建设具有前瞻性的技术生态与解决方案。Imagination 希望借助 GPU、AI、CPU 等核心处理器相关技术，赋能本地芯片公司的快速开发迭代，推动芯片产业的发展。END
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