【光电智造】计算机视觉方向必备opencv基础知识总览

今日光电

有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。欢迎来到今日光电！

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01什么OpenCV

02 如何部署OpenCV？

一般来说我们会使用OpenCV的C++和Python版本，所以下面分别对其安装进行介绍，以ubuntu系统为例。

03OpenCV模块简介

OpenCV提供了许多内置的用于图像处理和计算机视觉相关操作的基础数据结构，它们都包含在core模块中，并且这些数据结构都已经针对速度和内存做了优化，下面以4.0版本为例进行介绍，参考https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html。

Opencv目录下”modules目录”列出了OpenCV包含的各个模块，其中core、highgui、imgproc是最基础的模块。

另外，原来在opencv2中的shape, superres, videostab, viz等模块被移动到opencv_contrib中，关于opencv contrib，我们以后再详细介绍。

04OpenCV基本数据结构

OpenCv提供了多种基本的数据类型，常用的OpenCV的基本数据结构有以下几种:

• Mat类

• Point类

• Size类
  

• Rect类

• Scalar类
  

• Vec类

• Range类
  

下面我们重点说一下MAT类。

05基本IO操作

这里使用的是python接口

1.图像读写

cv2.imread(文件名,显示控制参数) #读入图像

cv2.imshow(窗口名，图像名) #显示图像

cv2.imwrite(文件地址,文件名) #保存图像

cv2.namedWindow(窗口名) #创建窗口

cv2.destroyAllWindows() #销毁窗口

cv2.waitKey( [,delay]) #decay ＞ 0 等待delay 毫秒

#decay ＜ 0 等待键盘单击

#decay = 0 无限等待

2.图像缩放

dst = cv2.resize(src,dsize,fx,fy) #dsize表示缩放大小

#fx，fy缩放比例

3.图像翻转

dst = cv2.flip(src,flipCode)

#flipCode=0 以X轴为对称轴的翻转

#lipCode＞0 以Y轴为对称轴的翻转

#flipCode＜0 对X、Y轴同时翻转

4.通道拆分与合并

b,g,r = cv2.split(图像)

b = cv2.split(图像)[通道数] #拆分

bgr = cv2.merge([b,g,r]) #合并

06相关学习资料

6.1 网络资料

• OpenCV Docs官方文档

  https://docs.opencv.org/

• OpenCV 官方Github

  https://github.com/opencv/opencv

• OpenCV 中文教程

  http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html

6.2 中文书籍

• Python计算机视觉编程

• OpenCV 3计算机视觉：Python语言实现

• OpenCV算法精解：基于Python与C++
  

最后，推荐一下大家的Opencv学习路线。

本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。

来源：新机器视觉

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