美国对中国禁售高端GPU芯片？国产GPU站起来了

这一段时间，ChatGPT的火爆，让越来越多的网友，看到了国产GPU的不足。很多人甚至夸张的表示，ChatGPT的火爆与中国无关，因为它的背后需要大量的高端GPU芯片，而中国在这一块，与美国落后了起码10年。

当然，话是有些夸张，但事呢确实是这么个事，ChatGPT背后，确实是高端GPU堆出来的，而国产GPU与美国相比，确实差距巨大。

按照媒体的报道称，ChatGPT的总算力已高达3640PF－days，即每秒计算一千万亿次，需要持续运行3640天。

为了达到这个算力，至少导入了1万块NVIDIA的高端显卡，比如NVIDIA的A100／H100系列，还导入了20多万块高端CPU……

Nvidia的A100系列，售价超过1万美元，并且在国内买不到，因为美国已经禁止了英伟达A100、H100以及AMD MI250等高端人工智能芯片对中国的销售。

之所以美国禁售高端GPU显卡，当然是担心中国AI崛起，将高端GPU禁售，用来阻挡中国在AI领域的发展，因为算力是AI的基础。就像ChatGPT这种项目，缺少了GPU芯片，缺少了算力，就不可能发展得起来。

不过，随着美国的高端GPU对中国进行禁售后，也刺激了一些国产GPU厂商，大家努力研发GPU，也推出了一些好的产品。

比如摩尔线程，其发布的首款国产游戏显卡MTT S80，也算是实现了国内显卡领域的首次突破，按照摩尔线程的说法，目前这款显卡，已经完美兼容42款游戏了，还在持续增加中。

S80采用7nm制程工艺，集成4096个MUSA架构核心、128个张量计算核心，FP32单精度浮点性能14．4TFlops（每秒14．4万亿次计算），对比之下，RTX3060 单精度浮点算力也才 12．77TFLOPS 左右。

很明显，现在国产GPU也开始站起来了， 虽然现在还只是普通的游戏显卡，与NVIDIA的A100、AMD的MI250相比，有着巨大的差距。但只要有了0的突破，再从1到10，相对就容易很多了，你觉得呢？

按照机构的数据，到2025年，超过60％的中国企业将通过人工智能、机器学习、自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）和模式识别等技术实施智能预测与决策，提升员工工作效率和企业生产力。

而这背后，需要海量的CPU、GPU，算力等基础设施才是核心的角力场，所以国产GPU加油吧，否则落后就会一直挨打。

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