理想汽车李想：行业压力最大来自头部两个企业都能打价格战

集微网消息，3月2日，理想汽车高层与媒体见面，就行业关心的理想从0-1构建、从1-10进阶、面临的挑战及应对之策、未来业务等进行了沟通与交流，并就媒体关心的问题进行回复。

1月理想交付汽车为15,141辆，同比增长23.4%；2月交付新车16,620辆，同比增长97.5%。自交付以来，理想汽车累计交付量已达到289,095辆。理想汽车董事长兼CEO李想表示，第一季度比较难，主要因为两个因素，其一是新能源补贴的退坡、燃油车50%购置税减免的取消、上海不再给增程发牌照，透支了销量，导致很多第一季度卖的量都集中在去年第四季度了；第二是降价，降价不一定帮你提升销量，但是降价可以打击别的企业，因为降价以后大家都观望着对手的企业肯定也要降价。所以，这两个因素，影响了整个车市的发展，“我觉得压力肯定大，这个行业压力最大的一点就是头部两个企业都能打价格战。这在手机和各个行业里是根本看不到的。如果看调完价格以后的特斯拉和比亚迪，它们一直把自己的价位放在合理的空间，不是过分便宜，而是放在符合用户认知的合理范围内。”

李想同时认为，一季度理想做得好的地方是产品的竞争力比较强；幸运的地方是特斯拉主动把自己的价格区间降到20万-30万，这样跟理想的交集变少，给理想让开了空间。

2022年全年，理想汽车实现营收452.9亿元，同比增长67.7%；同时，年度净亏损为20.3亿元，高于2021年的3.215亿元净亏损。其中，2022年第四季度的净利润为2.65亿元，较2021年第四季度的净利润2.96亿元减少10.2%。关于业绩，理想CFO李铁表示，目前理想还处于比较早期的阶段，需要在研发投入和财务指标的追求中取得一个平衡。过去三年是我们从0到1的验证期，包括商业模式和产品逻辑。我们主要关注的是销量和经营现金流。减去工厂和研发这两块主要的成本，如果（经营现金流）一直是正的，那么市场不管怎么变动、能否融资，我们都不害怕，因为我们有造血能力。

李铁同时表示，今年开始，我们开始关注走向千亿这种规模的企业，要做到合格，管理水平应该是什么样的？除了20%-25%的毛利是必须要有的，长期营业利润能否达到5%，这是我们关注的。

就20%的毛利率以及定价，李铁表示，毛利率是为了支持研发和管理费用，我们研发投入的强度是最高的。我们的营销及管理费用，是所有中国直营企业里最低的。所以，消费者没有花任何冤枉钱，用户付出的购车的钱，买到的是中国品牌里最高的研发含金量，和最低的营销占比，是实打实的价值。

另外，市场留意到，理想已在销售现车，有行业担忧理想是否出现订单不足的问题，就此，李想表示，“现车（销售）其实我们从去年就开始干了，跟原来不一样，原来我们卖理想ONE的时候，其实是一个增量市场，这个市场是我们创造出来的。用户在买BBA的时候，几乎这个价位百分之百有现车，有相当一部分用户群来的时候就是要现车的。我们从去年就开始，保证大概10%-15%的量是现车的，这些用户没有那么在意非得要什么颜色，什么配置，而是更注重现车。”

李想进一步披露，“现车我们并不会放到店内，会放在每个大区，根据用户的需求，配一定比例的现车。我们必须得从BBA的存量市场里头来抢份额了，尤其是L7。基本上我们L7增长的话，像奥迪Q5一定会下降，跑不掉的。因为这个市场本身没有增长，其实就是一个零和游戏，我们多的就是别人少的。”

活动现场，总裁兼总工程师马东辉也就技术研发进行现场答疑，其表示，理想汽车的平台技术有增程电动、高压纯电、智能空间、智能驾驶和EEA电气架构，后续在纯电平台上也会有一些像碳化硅功能模块、三合一电机这样的自研技术，其中，自研自制的比例大概在25%-30%，如此做的原因，一方面是保证技术可以落地，另一方面也能够保证充分跟外界市场进行竞争，保证供应和研发的活力。

CTO谢炎还就NVIDIA Orin平台对Transformer大模型的支持表示，NVIDIA Orin是通用的GPU架构，一般来说运行效率并不会很高，但是效率难提升不等于不能提升。跟英伟达一起合作，进行大量的优化，把它的性能发挥出来，这是我们接下来想运用的手段。

李想就此进一步延伸，其称，“NVIDIA下一代芯片上车交付应该是2025年，但是算法是可以延续的，基础的传感器也普遍会延续，对算法再往下的应用、模型的训练都是可以延续的。”

另外关于800伏高功率超充网络的布置，李想认为，到2025年，我们计划建立3000个超充站，总共花费会是100亿。五年分摊下来，对于年收入千亿规模的企业而言，成本根本没有大家想象的那么高，“但我们认为比较有效的方式是家里用慢充，城市用200千瓦快充，高速用超充。如果在城市里建超充的话，应该是哪里有加油站，就在哪里建超充。我们对长途超充的覆盖非常有信心，因为国家从去年开始鼓励企业直接建超充，而且我们建的超充也会给其他800伏的车共享，保证每个友商的车也能跑到很高的效率上。”

而在智能驾驶方面，李想称，“技术路线和特斯拉FSD类似，构建高质量、高效率的训练体系，以模型训练为主，以人工干预为辅。AD Max可以跑通大模型的城市NOA，AD Pro从最初性能设计时就确定了只支持高速NOA。”

（校对/占旭亮）