国内首个类ChatGPT模型MOSS来了！

昨（20）日，据报道，复旦大学自然语言处理实验室的邱锡鹏教授团队推出国内第一个对话式大型语言模型MOSS，已发布至公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。

MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径，将于后期进行开源。

邱锡鹏教授坦言：“MOSS与ChatGPT的差距主要在自然语言模型基座预训练这个阶段。MOSS的参数量比ChatGPT小一个数量级，在任务完成度和知识储备量上，还有很大提升空间。”

他还表示：“尽管MOSS还有很大改善空间，但它的问世证明了在开发类ChatGPT产品的路上，国内科研团队有能力克服技术上的重要挑战。”

科研团队也表示，当前版本的MOSS表现不够稳定，有些回答存在事实差错或逻辑不顺。“MOSS的英文回答水平比中文高，因为它的模型基座学习了3000多亿个英文单词，中文词语只学了约300亿个。”

复旦大学自然语言处理实验室，是由复旦大学首席教授吴立德先生创建，是我国最早开展自然语言处理和信息检索研究的实验室之一。经过40余年发展，在自然语言处理底层分析、文本检索、自动问答、社会媒体分析等方面取得了一系列的研究成果。

据悉，MOSS研发项目也得到了上海人工智能实验室的有力支持。（文：拓墣产业研究 Amber整理）

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