GTC23 | DLI 特惠 2 折起,学用数据并行加速模型训练
来源:NVIDIA英伟达发布时间:2023-02-171022浏览
询问 AI《数据并行——用多 GPU 训练神经网络》
实时授课答疑 | GPU 实验环境NVIDIA 培训证书 | 限时GTC 特惠
现代“深度学习” 正面临数据集规模和模型复杂程度不断增加的挑战,想要卓有成效且高效地训练模型,必须具有强大的计算能力。
通过 NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)新发布的这门中文课程,您将学习和亲手实践,使用 PyTorch 在多个 GPU 之间分配数据来训练深度学习模型。这将使得更多基于深度学习的应用开发成为可能,大幅缩短训练时间,并保持单个 GPU 上的训练准确性,从而加快应用开发速度并进一步缩短迭代周期。
学习目标
完成本课程后,您将能够:
了解如何运用多个GPU 进行数据并行深度学习训练
在训练时实现更大吞吐量,以充分利用多个 GPU
使用 PyTorch 分布式数据并行将训练分发到多个GPU
了解并运用关于多 GPU训练性能和准确性的算法的注意事项
课程安排
- 上课时间:3 月 23 日 星期四 9:30-17:30,北京时间
- 上课地点:实时在线
- 课程名称:数据并行——用多 GPU 训练神经网络
- DLI 认证讲师:黄煜,NVIDIA 解决方案架构师
- 课程大纲:点击文末“阅读原文”
- 课程语言:中文
- 上课模式:讲师实时授课,助教实时答疑;每位学员可使用云端完全配置的 GPU 加速工作站实验练习,课后可以继续使用课件练习。
GTC 限时特惠 2 折起
如何报名
1. 扫描如下二维码
2. 报名 GTC 大会后,左侧点开 “Attendee Portal” 下拉菜单,选择 “My Registration”,再点“报名实战培训”,按照提示完成付款。席位有限,先到先得!
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