田口实验设计方法

田口博士是一名工程师，而不是统计学家。他考虑了实验设计(DOE)识别和减少变异源的能力，但需要一个不需要统计学家来实施的系统。

田口博士为那些应用田口实验设计方法的人提出了一些注意事项。

质量定义

田口博士没有将质量定义与满足规格相关，而是从对社会造成的最小损失的角度来考虑质量。在工程术语中，这转化为性能的一致性。一个相关的原则是变异最小化。

一致性意味着过程或产品性能接近目标。创建基于每个维度的目标而不是简单地在每个维度的容差范围内构建的产品表现更好，从而减少对社会的损失。

为了设计和构建质量，田口建议分两步进行：

1.确定最小化绩效可变性的因素水平组合。

2.调整因素水平以实现目标绩效。

标准化和更简单的DOE

为了将实际设计的实验引入工业，田口博士将实验阵列限制为正交阵列。正交数组的一种定义是：

对于每对因子，每个处理组合在可能的因子水平上出现相同次数的一组实验处理组合。

正交阵列的使用在设计实验中很常见，因为它们高效、易于设置和分析。

稳健的设计策略

任何产品的操作环境都包含变化的应力。这些外部应力无法通过设计或产品来控制，但可能会影响产品或过程性能。

在设计过程中考虑应力、噪声因素。田口博士设计的实验方法包括一个外部阵列设计，该设计使较小的研究规模能够确定大量噪声因素的影响。

田口损失函数

损失函数的一种用途是量化设计或流程更改的好处，以根据目标调整性能。这提供了一种可行的方法来估计进行设计或过程更改的投资回报。

信噪比分析

经典的DOE分析通常采用方差分析技术。田口博士使用信噪比简化了分析。该方法提供了一组易于解释的结果，可帮助实验者和设计人员确定适当的因素水平集，从而创建一个按目标执行的稳健系统。

概括

这个简短的列表包括5个概念，用于提高系统的质量或可靠性性能。他们总结了田口博士方法的基本原则。