报告丨2022年中国算力网络全景洞察白皮书

·聚焦:人工智能、芯片等行业

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前言：

算力网络是以计算为核心，通过网络实现连接，通过感知实现匹配与调度的服务，以“计算+感知+连接”为千行百业带来高质量、低成本、低时延的算力。

作者| 方文图片来源|网 络

随着数字化进程加速，算力也在自发性迭代，但仍无法完全满足全行业计算需求，出现了以下四种矛盾：

（1）海量数据

计算需求增加，而算力呈现东多西少、互联网多传统行业少等特点，在区域及行业分布不均，供求失衡；

（2）算力自身

架构不断迭代，GPU、DPU、FPGA等异构芯片的出现增加了算力度量和统筹管理的难度；

（3）算力逐渐渗透各行业和

场景，但对偶发性算力需求激增的场景仍缺乏弹性应对措施；

（4）IDC厂商、运营商、云厂商等对数据中心的建设让算力

布局更加复杂，各行业全级别计算需求对算力各节点的稳定性与安全性提出更高要求。

为解决以上难点，需要通过网络对分散、异构的算力进行感知、连接和统筹调度，以匹配终端计算需求，因此，算力网络应运而生。

算力网络的建设和发展过程可以分为三个阶段：

①泛在连接：强化算网连接属性，形成具有包容性、互联互通的算力和网络基础资源池；

②融合感知：基于对业务场景和资源池的感知体系，形成算与网融合调度的新型运营模式；

③无感调用：算力网络突破固有的物理空间限制，在端与端间建立确定性算力连接，让用户无感、无限使用算力。

目前算力网络的建设正处于“泛在连接”阶段，由运营商牵头各研究院和相关组织共同立项开展研究，同时推进大型数据中心和异构算力层面的算网资源补齐。放眼未来，算力网络的成熟应用还任重道远。

以下是《2022年中国算力网络全景洞察白皮书》部分内容：

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