资料来源：物联传媒
作者：朝霞
物联网智库 转载
导读
AI绘画的热度还未散去，AI问答又掀起了新的热潮！
你敢相信吗？能够直接生成代码、会自动修复bug、在线问诊、编写情景脚本、诗歌、小说，甚至写出毁灭人类计划书……这些竟然出自一个基于AI 的聊天机器人。
11月30日，美国OpenAI公司推出了一款基于AI的对话系统：
ChatGPT聊天机器人。据官方介绍，ChatGPT能够以对话形式进行交互，而且该对话形式使ChatGPT能够回答后续问题、承
认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。
图源：OpenAI根据资料显示，OpenAI成立于2015年，是由马斯克、Sam Altman等人共同创立的一家人工智能研究公司，旨在实现安全的通用人工智能(AGI)，并推出了包括Dactyl、GPT-2和DALL-E等人工智能技术。
不过，
ChatGPT只是基于GPT-3模型的衍生产品，目前还处于测试阶段，拥有OpenAI账号的用户可以免费使用，而OpenAI公司即将公布的GPT-4模型将更为强大。
单单一个衍生产品，并且还处于免费测试阶段，就已经吸引了超百万网友的关注，就连马斯克发推特表示：ChatGPT厉害得吓人，我们距离危险而强大的AI不远了。那么，你是否好奇火爆全网的ChatGPT到底是什么？它究竟带来了什么？
为何ChatGPT能火爆全网？
就发展历程来看，ChatGPT是根据GPT-3.5系列中的一个模型微调而成，而且ChatGPT和GPT-3.5是在Azure AI超级计算基础设施上训练的。另外，ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型，它同InstructGPT一样采用了“从人类反馈中强化学习（RLHF）”来训练这个模型，但数据收集设置上略有不同。
图源：OpenAI基于RLHF训练的ChatGPT，作为一款对话式的语言模型，能够模仿人类行为进行连续性的自然语言对话。
ChatGPT在与用户互动时，即使用户不能准确地描述问题时，
ChatGPT也能通过循循善诱，充分挖掘用户的真实需求，给出用户需要的答案。并且回答的内容覆盖多维度，内容质量并不亚于谷歌的“搜索引擎”，在实用性上强于谷歌，为此部分网友发出感概：“谷歌要完蛋了！”
除此之外，ChatGPT还能帮忙写程序，直接生成代码。ChatGPT具备了与编程相关的基础知识，它不仅提供了可用的代码，更是把实现思路一并写了出来。同时，ChatGPT还能找出代码中的bug，并附上细致的描述，解释问题何在，如何修改等。
当然，如果仅靠这两个功能ChatGPT就能俘获百万网友的心，那你就大错特错了。ChatGPT还能
知识讲解、写论文、写小说、AI在线问诊、设计卧室等等，这些对于ChatGPT来说，都不在话下。
如此看来，ChatGPT凭借着
多种人工智能的应用场景使得百万网友深陷其中并不是没有道理的。但是从现实中来看，ChatGPT毕竟是由人训练出来的，即使再智能，也会出差错，ChatGPT在语言能力上依然还是会显现出些许不足，在答案的真实可靠性上，ChatGPT还有待考量。当然，在这一点上，OpenAI也开诚布公地介绍了ChatGPT的局限性。
图源：OpenAIOpenAI的CEO——Sam Altman表示，语言接口将是未来的一个发展方向，而ChatGPT就是为大家先打了个样，未来将会出现更多能跟用户聊天、回答问题并提供建议的AI助手。
距离AIGC落地还有几许？
其实，不管是前段时间爆火的AI绘画还是引得无数网友沦陷的ChatGPT，都明确指向一个话题——
AIGC。所谓AIGC，即AI-Generated Content，指的是继UGC、PGC之后利用AI技术自动生成内容的新型生产方式。
因此，我们不难发现AI绘画之所以能火爆出圈，其主要的一个原因就是AI绘画模型可以直接理解用户的语言输入，并在模型内把语言内容理解和图像内容理解紧密结合起来。而ChatGPT也是因其作为一款交互式的自然语言模型受到大众的关注。
不可否认，近年来伴随着人工智能发展迅猛，AIGC正迎来新的一波应用场景的爆发期。
AI图文转视频、AI作画等代表性功能，使得短视频、直播、主持、晚会舞台随处可见AIGC的身影，而这也证实了AIGC的强大。
2022年，随着“两会时间”开启，依托百度AIGC技术的数字人主播度晓晓正式“上岗”，成为了全国两会报道中一道独特的风景线。除此之外，冬奥会期间，百家号TTV（图文转视频）技术验证了AIGC的发展潜力，来自人民网、中国青年网等多家媒体通过百家号TTV技术进行内容生产，持续发布实时赛况等题材的短视频作品。
图源：工人日报与百度合作的《两会晓晓说》栏目在伴随着AIGC这一技术赛道的兴起，最先瞄准的总归是市场资本的力量。从海外市场来看，先是Meta宣布了由文本到视频的系统Make-A-Video，随后谷歌宣布的可以从简单的文本提示中生成高清视频的Imagen Video和Phenaki；紧接着，Stability AI宣布获得1.01亿美元的融资，将继续研发用于生成图片、语言、音频、视频和3D的AI生成模型，投后估值达10亿美元；主打文字生成的AI初创公司Jasper宣布完成1.25亿美元的A轮融资，估值达到15亿美元……
当然，国内市场也不甘示弱，国内大厂百度、腾讯、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易等纷纷在AIGC领域有所投入。百度推出了AI作画平台“文心一格”；腾讯打造了写稿机器人Dreamwriter；阿里巴巴旗下的AI在线设计平台Lubanner可以帮助营销人员生产Banner；字节跳动旗下的剪映以及快手云剪都能提供AI生成视频；网易推出了AI编曲系统“网易天音”……
另外，还有部分初创企业大多集中在A到B轮，包括DeepMusic、倒映有声、聆心智能、彩云小梦、rct.ai、影谱科技、超参数等。根据量子位AIGC图谱显示，
现在AIGC主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人上。
图源：量子位——我国现有AIGC产业链划分对此，从市场空间上看，根据《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。
根据Gartner预计，到2025年生成式人工智能将占所有生成数据的10%。另外，国泰君安也表示，未来五年或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成，相应或将有
600亿以上的市场规模。
可以看出，AIGC正在加速与各行各业的深度融合发展，其发展前景十分广阔。但不可否认的是，AIGC在发展的过程中依然存在这不少争议，
产业链不够完善、技术不够成熟、版权归属问题等等，尤其是关于直面“AI取代人类”的问题，在一定程度上阻碍了AIGC发展的步伐。不过，小编认为，AIGC能够进入大众的视野，并且重塑了众多行业的应用场景，必然有它的可取之处，其发展潜力还有待继续开发。
写在最后
诚然，ChatGPT的走红，使得AIGC里程碑再次迎来新突破。当下，AIGC行业正处于摸索阶段，或许未来的路布满荆棘，但也会有新的机遇，AIGC可能会被挖掘出更强大的能力。而我们要做到的，只是需要多一点耐心与信心，大胆接受AIGC带来的创新，毕竟技术的发展本身并不是一个错误。
