CNCC 论坛 | 为数据中心不断 “减负 “：探索 DPU 应用场景，加速云原生基础设施创新

NVIDIA 四大主题论坛

全栈式解决方案

为您启动 AI 引擎

12 月 8 日-10 日，CNCC 邀您共赴 “计算之约”。以算力、数据、生态为主题，本届 CNCC 首次全面改为线上举办，但规模可说是史上之 “最” ：邀请嘉宾包括 ACM 图灵奖获得者、田纳西大学教授 Jack Dongarra，以及多位院士及专家，还有七百余位国内外名校学者、名企领军人物、各领域极具影响力的业内专家。

今年，NVIDIA会在CNCC带来涵盖DPU、元宇宙、超大模型的推理和部署实践三大主题的演讲论坛和面向开发者的CUDA Python线上编程培训实验论坛，内容丰富、干货满满、场场精彩！（* NVIDIA 将免费放送四大论坛，线上票价值 1080 元，千万别错过）

NVIDIA 在 CNCC 主题论坛概览

12 月 8 日，NVIDIA 将于举行关于新时代核 “芯” —— DPU 的演讲论坛，共邀专家探讨 DPU 应用场景，展望在云原生基础设施方面的创新。

若您对这枚助推数据中心转型的芯片感兴趣，

欢迎下拉了解本次论坛详情

探索 DPU 应用场景

加速云原生基础设施创新

12 月 8 日，星期四，13:30-17:30

线上会议室 12

随着基础设施成为数据中心最大的工作负载之一，网络工作负载呈现迅猛增长，网络、存储、安全、虚拟化、容器等数据中心基础设施的操作成为数据中心的瓶颈。而 DPU，即数据处理器，是一类新型的处理器，可用于提升数据中心基础设施处理能力，为解决数据中心瓶颈提供了一个很好的解决方案，旨在云计算、核心数据中心和边缘计算的应用场景提供软件定义、硬件加速的数据中心基础设施。

在以数据为中心的加速计算模型中，DPU 将成为未来计算的三大支柱之一。释放宝贵的 CPU 资源来执行其擅长的业务应用程序处理，而不再处理数据中心基础设施任务，转而由 DPU 来解决数据中心基础设施的效率问题。DPU 基于它特殊的架构，成为了一个芯片级的数据中心，可以为云、数据中心或边缘计算等环境中的，各种工作负载提供安全加速的基础设施，解决了数据中心基础设施所面临的挑战和瓶颈。

本论坛将聚焦 DPU 的应用场景，展望在云原生基础设施方面的创新，探讨云原生基础设施在算力提升、数据处理和生态建设方面的重要作用。

具体议程

NVIDIA BlueField DPU

在网易数帆裸金属中的应用实践

网易数帆裸金属主要应用于高性能的计算集群，目前为止历经三代，从普通的物理机到智能网卡裸金属，从内核态 Open vSwitch 的 NVIDIA BlueField-1 DPU 到 DPDK 形态的 NVIDIA BlueField-2 DPU，网络和计算性能都得到了极大的提升。本次演讲内容主要介绍网易数帆的智能网卡裸金属方案以及设计。

陈跃芳 | 网易云计算服务端开发专家

毕业于浙江大学，在云计算网络领域深耕 10 多年，对 SDN 和数据通信领域都有着比较深刻的理解，研发成果应用于网易严选、云音乐、新闻、有道等多个业务。

通过 NVIDIA BlueField-2 DPU

提升 UCloud 裸金属云盘的性能

UCloud 将 RSSD 云盘接入裸金属物理云产品，实现了与云主机存储系统一样的灵活性。现在，我们基于 NVIDIA BlueField-2 DPU 平台和 NVIDIA DOCA 套件，利用 RDMA 技术实现了存储数据面的硬件卸载，让裸金属物理云产品的存储性能迈上了新台阶。

马玉广 | UCloud 资深技术专家

2019 年加入 UCloud，目前主要从事存储虚拟化、分布式持久化存储等方面的开发和研究。在存储的数据转发面，对 SPDK，DPDK，virtio-blk 等方面有较多的经验。目前主要负责 UCloud 虚拟化存储前端的研发和相关技术的应用。

云原生超级计算实现极致性能

高性能计算正在和云技术进行融合，通过云来提供算力服务已经成为算力时代的趋势。本节将介绍如何使用 InfiniBand 云原生超级计算技术，在实现云的灵活性和便利性同时，保障高性能计算的超级算力。

冯高峰 | NVIDIA HPC-AI 技术市场高级总监

冯高锋负责高性能计算和人工智能行业的高性能网络方案和市场推广，为 InfiniBand 在超大规模数据中心应用和优化构建方案。冯高锋长期从事高性能计算行业，在高性能计算系统架构，软件优化，网络拓扑设计和优化，路由算法，数据中心虚拟化等有多年积累。

DPU 在云原生超级计算架构的存储应用

极客天成的 NVMatrix 存储解决方案提供了可与 Kubernetes 集成的完全云原生持久性存储，并通过 NVIDIA BlueField-2 InfiniBand DPU 将计算和存储解耦，以集群式存储的方式实现了前所未有的可扩展性和高可用性。凭借优化的 NVMe-oF（NVMe Over Fabric）前端和智能的后端分布式存储管理，充分发挥了 RDMA 技术和 NVIDIA InfiniBand 网络的在存储中技术优势，达到了极高的 IOPS 性能，从应用的角度来看，可与直连式 NVMe 固态硬盘（SSD）媲美。

解爽 | 北京极客天成科技有限公司 CTO

具有 20 多年技术开发和管理经验，曾任华为技术嵌入式操作系统研发主任工程师；BEA Systems 软件技术专家，领导技术开发和产品推广等工作；Sun Microsystem OEM 部门技术总监；FusionIO 中国区首席架构师；2011 年任 Virident Systems 亚太区总经理, 2013 年被 HGST 收购后，出任 HGST 亚太区解决方案总经理。

DPU 在网络计算中的价值及应用

在当前的算力时代，网络计算已经成为了提供高性能算力的核心技术之一，通过数据在移动过程中进行计算来提升数据中心和计算中心的算力，为构建以数据中心做为计算单元的新型计算架构提供了创新的思路。DPU 作为网络计算的组件之一，在数据中心中真正实现了计算和通信的完全异步操作，计算和存储的完全异步操作。国际高性能计算和人工智能咨询委员会致力于创建创新的架构，普及业界领先的技术，积蓄技术面向未来的挑战。

宋庆春 | 国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席

20 年以上在 HPC、存储和 AI 行业的经验，致力于普及 RDMA 先进编程技术在新型业务中的应用和推广，以及 RDMA 编程技术在亚太区高校和研究机构的教育普及，目前主要的工作方向是新型网络计算技术在计算和存储应用中的普及。

NVIDIA DOCA 如何

为NVIDIA BlueField DPU 赋能

为了充分发挥 NVIDIA BlueField DPU 这一强大的片上数据中心基础设施硬件能力，简单、高效的 NVIDIA DOCA 软件框架应运而生。它是一个为 BlueField DPU 量身定做的软件开发平台，主要目的就是为开发者打造一个全面、开放的开发平台，支持广大的开发者在 BlueField DPU 上进行简单、灵活的软件开发，让开发者可以快速创建 BlueField DPU 加速的、高性能应用程序和服务。

崔岩 | NVIDIA DPU DOCA 技术专家

崔岩负责以技术角度推进 DPU 和 DOCA 产品及联合解决方案在中国的市场营销，驱动 DOCA 开发者社区在中国的增长与发展，促进客户与合作伙伴在未来数据中心基础设施上取得成功。

小组座谈：

如何最大化发挥 DPU 在数据中心和云上的作用

参与嘉宾：

孟庆 | NVIDIA 网络市场总监

宋庆春 | 国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席

陈跃芳 | 网易云计算服务端开发专家

解爽 | 北京极客天成科技有限公司 CTO

怎样报名参会

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分论坛观看入口将在直播开始前在微信群内发布

期待与您在线上相会，一同探索 DPU 的神奇力量