一种不良域名快速核验方法的研究

随着互联网的高速发展，网络赌博、淫秽色情等不良信息的传播越来越泛滥，对我国网民尤其是未成年网民的生活及学习产生十分不良的影响[1]。网络赌博、淫秽色情等网络不良信息一直是我国净化网络环境重点打击的内容。域名是网络信息的主要访问入口，通过技术手段对网络不良信息进行检测，进而对相关域名进行过滤封堵是不良信息治理的重要保障。随着5G时代的到来，域名不良应用空间不再局限于传统互联网网站，网络直播、APP、微信群等新型互联网应用不断涌现，进一步加快不良信息的传播速度和增长规模，管控难度增加，安全问题更加严峻，不良域名的实时检测和处置需求进一步提高。

现有不良域名的检测识别多是基于域名相关信息，包括注册信息、DNS解析服务器、网站IP归属地等，结合不良域名黑白名单，利用机器学习预测模型，实现对域名不良程度进行判定。该方法的前提是不良域名之间存在若干相关性。由于域名的注册成本较低且可选注册的顶级域名类型超过1 000个，借助于大量的域名托管服务商和云服务商，域名注册者可通过打破不良域名之间关联关系，实现逃避此类检测算法的目的。同时该方法的域名不良判定结果仍需大量的人工检验工作，以便开展相关处置工作。

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