索尼、瑞萨入局，谈谈日本的RISC-V生态

电子发烧友网报道（文/周凯扬）RISC-V作为一个尚在飞速成长中的ISA，如何辐射到更多的应用领域和地域是最为重要的，从我们过去的报道中可以看出，欧美、中国、印度乃至越南都已经开始了自己的RISC-V生态构建之路。除了这些地区之外，日本作为半导体大国之一，也是RISC-V开疆扩土的对象之一。那么RISC-V在如今半导体产业处于重振期的日本，究竟已经发展到何种程度了呢？

日本的RISC-V IP生态

对于打造一个基于RISC-V的芯片来说，第一步就是选择可用的RISC-V CPU核心IP。在RISC-V生态中，CPU IP的选择有很多种，你可以选择香山这样的开源IP，可以选择SiFive、晶心科技、平头哥、芯来科技等提供的商用IP，也可以基于RISC-V这一开源ISA内部自研IP，或是通过OpenHW这样的协作平台来选择验证过的IP。日本本土的RISC-V IP供应商并不多，除了电装旗下的NSITEXE外，日本厂商用到的主要RISC-V IP多来自SiFive和晶心科技两家海外厂商，主要客户有瑞萨、ArchiTek等。纵观各大芯片原厂，瑞萨大概是与RISC-V厂商合作最多的公司之一了。RZ/Five通用MPU / 瑞萨电子早在2020年，瑞萨就宣布与晶心科技合作，将其32为RISC-V CPU内核用于其专用标准产品中，也就是今年发布的R9A02G020电机控制MCU，2022年瑞萨又基于晶心科技的64位RISC-V CPU内核打造了全新的RZ/Five通用MPU。去年，瑞萨还宣布了与SiFive合作，利用其Intelligence系列处理器来打造下一代车用高端SoC和MCU。而瑞萨已经发布的汽车MCU RH850/U2B中，也用到了NSITEXE的DR1000C，一个RISC-V并行处理器IP。另一家AI公司ArchiTek，也选择了SiFive的E3系列内核和自研的ArchiTek智能像素引擎（aIPE）来打造首个AI处理器AiOnlc。AiOnlc将作为一个边缘AI处理器，实时处理传感器数据的同时，减少AI推理的时延并提高安全性。从其融资公告来看，ArchiTek计划在明年开始出货AiOnlc芯片，并推出基于AiOnlc芯片的摄像头模组、SBC和配套软件。

索尼的入局

我们从RISC-V国际基金会的成员列表中可以看出，RISC-V已经在全球范围内开始普及，无论是IP厂商、芯片厂商、工具厂商还是终端厂商，都纷纷参与其中。不少知名厂商虽然动作不大，但均已经开始了布局，比如高通、谷歌和英特尔等等。其中日本厂商也不少，比如日立、自动驾驶厂商OTSL、超算厂商PEZY Computing等。而在这些大厂中，还有一家日本厂商名列其中，也就是索尼半导体。索尼半导体的图像传感器业务自然无需多言，其市场地位几乎无人可以撼动。然而，索尼也是最先加入RISC-V国际基金会的厂商之一，早在2019年的RISC-V日本大会上，索尼半导体就曾分享过一篇《与RISC-V携手的未来图像传感》主题演讲。

图像传感器与AI结合 / 索尼其中提到，尽管索尼在设计制造传感器的过程中不需要用到RISC-V，但单靠图像传感器，还是很难解决一些遗留问题，比如色彩还原、摩尔纹消除等。然而在进入AI时代后，机器视觉开始发挥巨大的功效，尤其是在自动驾驶领域，决心进军汽车市场又想在图像市场更进一步的索尼，就打算将边缘AI与图像传感器结合起来。以索尼最新发布的A7R5旗舰微单相机为例，微单相机最为关键的两大元件莫过于传感器和处理器，然而A7R5加入的AI识别功能是靠一块独立的AI处理器来实现的，从而完成自动对象识别、人体姿态识别等一系列复杂的智能对焦操作，未来也有机会继续注入新的识别模型来提升对焦体验。虽然这一AI处理器是否基于RISC-V设计无从得知，但从上文举的几个例子就能看出，RISC-V在边缘AI市场存在着不小的优势，低功耗高算力的RISC-V AI芯片可以广泛用于汽车、摄像头中，哪怕只是作为一个协处理器来使用。除此之外，索尼还参与了印度的DIR-V计划，索尼印度会利用印度自研的SHAKTI RISC-V处理器来设计索尼的系统或产品，足见索尼已经开始在RISC-V上加大投入。

小结

除了以上这些商业公司外，日本的学研界也已经参与的RISC-V生态的构建中来，比如东京大学、立命馆大学和日本产业技术综合研究所等，相继发表了基于RISC-V芯片设计和软件开发移植的成果。日本作为一大半导体产业人才宝地，无疑能为RISC-V的发展提供更多的助力，而日本RISC-V生态的建立，或许也能为国内的一众RISC-V IP公司带来新的机遇。

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