AMD唐晓蕾：汽车行业变革伴生诸多挑战 自适应计算平台显露锋芒

集微网报道（文/王小方） 2022年11月7-8日，“2022张江汽车半导体生态峰会暨全球汽车电子交流会”在上海张江科学会堂隆重举行。本次会议以“智链未来 本立而道生”为主题，由上海市经信委、浦东新区科经委、自贸区张江管理局指导，《中国汽车报》社主办，张江高科、爱集微、浦东新区投资促进二中心承办，中国能源汽车传播集团支持。

在8日举行的主峰会上，AMD全球副总裁唐晓蕾在“AMD自适应计算赋能下一代智能汽车”的主题演讲中提到，当前汽车行业正迎来一场重要变革，在变革中不得不应对来自多方面的挑战，而自适应计算平台已成为迎接挑战的重要抓手，将成为推动更高等级自动驾驶的关键所在。

AMD全球副总裁 唐晓蕾

唐晓蕾表示，当前汽车行业正面临前所未有的变革，汽车的电动化、智能化、数字化、网联化发展已经与国内新基建形成紧密联系。

“在汽车行业的巨大变革中，既带来了广阔的市场机会，也形成了许多前所未有的挑战，包括需求的不断变化、系统越来越复杂、产品迭代加快、标准不断更新、架构持续升级等。同时，传统的半导体制造周期已无法满足现代产品新功能的快速演进，而自适应计算平台可以用来弥补差距，助力加速实现高等级自动驾驶。”唐晓蕾提到。

唐晓蕾进一步指出，自适应计算不仅限定于计算本身、也要同时满足各种非典型计算场景，比如多传感器融合高精度同步场景，多屏幕显示统一化场景，电子后视镜低延迟场景，摄像头ISP调试调优场景，激光雷达技术路线不同的场景等。而AMD的自适应计算平台拥有毫秒级的低延迟、高带宽且支持多种类接口、高精度同步、灵活可定制IP且易于部署、可靠性与安全性等优秀特性，能够很好地满足上述场景的各种需求。

为了更好地讲解AMD自适应计算平台，唐晓蕾举了车用传感器融合的例子。为了获得更精准的探测结果，需要结合各类传感器的优点进行融合，补齐短板。多传感器融合可以借助传感器冗余提高安全性、提高结果模型的准确性和决策速度、提高系统完整性提高了数据质量、提升数据的可靠性和稳健性、增加视野的覆盖面积，以及加强对未测量状态的估计。

唐晓蕾表示，在自动驾驶方面，AMD集CPU、GPU、SOC各类计算单元于一身，相信在该领域会有一席之地。在辅助驾驶方面，包括摄像头，雷达、激光雷达等都是AMD已有成功案例的一些应用场景。

据唐晓蕾介绍，面向当前汽车行业的多元化需求，AMD的核心价值在于高吞吐、低延迟、可靠性。目前AMD器件所覆盖的汽车的应用已囊括自动驾驶、车载信息娱乐系统 、电气化、ADAS和AI感知等各个层面，通过AMD自适应计算平台满足汽车行业未来发展的需要。

会上，唐晓蕾还特别提及今年6月份AMD推出全新品牌平台“同超越，共成就”，展示了AMD如何与其合作伙伴、客户和员工一起推进创新，以应对各类极为严苛的全球性挑战。

“相信在汽车、计算、数据中心等各大领域，真正的创新一定发生在客户端，离客户最近的地方，所以，我们希望能赋能下一代智能汽车。”唐晓蕾说。

（校对/黎雯静）