美国堵死先进制程之路 国内AI芯片仍有2条路径

先进制程路径封死，边缘与软件成国内AI芯片未来发展唯一道路。李建梁摄

随着美国新一波出口管制政策推出，国内在自制芯片、进口芯片以及输入人才等3个方面受到全面箝制，要继续追赶AI、超级电脑甚至未来的量子运算发展，几乎已经成为不可能的任务，多年的布局和投资都将落空。

不过，熟悉AI芯片相关业者认为，国内虽然已经无法取得最先进的半导体制程技术，但如果果断放弃超级电脑的这条路径，转往其他边缘运算领域，仍有机会在未来的全球AI市场发展站稳一席之地。

受到美国最新政策之影响，国内本地的晶圆代工业者的技术上限，现阶段确定被卡死在28纳米节点，而众多高速运算的IC设计公司，也无法向外采购先进制程的晶圆，甚或试图发展AI设备的终端大厂，也没办法进口NVIDIA、超微(AMD)等处理器大厂的高端产品。整体来说，国内恐怕很难单从硬件方面完成AI技术的发展，但若转换方向，放弃必须得使用到先进制程的高端云端运算领域，专心发展制程需求较低的边缘AI，自主化的可能性还是存在的。

熟悉AI芯片业界人士指出，其实国内发展高速运算及AI的相关IC设计业者，近几年也未真的将发展进度推展到高端的CPU、GPU等产品，多半都还是以ASIC为主，并以影像处理及安防监控为主要应用。在先进制程路线受阻之后，以成熟制程为主的影像、安防ASIC、MPU等产品，势必会成为国内业者后续发展的唯一途径；AI业者也认为，透过软件的方式确实有机会让国内突破制程的限制，在既有的硬件基础上继续提升AI芯片的表现。

熟悉AI运算业界人士认为，其实现阶段多数AI芯片受限于许多软件设计端的限制，并没有办法真的有效率地发挥其运算潜力，如何透过软件端的提升来解放芯片的算力，会是后续整个业界高度关注的重点。如果软件面能够有所突破，理论上28纳米这个节点就能做出相当具水准的AI芯片产品，当然此类产品或许没办法真的和最高端的云端AI芯片相比，但若用于AIoT及车用电子领域，那还是绰绰有余的。

业者指出，现阶段AI之所以难以快速落地，很大的原因就是来自软件面的不足，以致于所有AI芯片都追求更昂贵的先进制程，降低终端业者的采购意愿，事实上，对于广大的边缘运算市场来说，AI芯片追求的绝对不是极致的算力，而是在成本效益上最为平衡的选择，以国内本身不俗的软件实力来说，要往这个方向去寻求AI自主化，绝对是可行之道。

不过熟悉AI芯片相关业者也认为，以美国现阶段看起来毫无保留的箝制力道来看，这一波的制裁绝对不会是终点，后续肯定还会有更多的制裁跟上，未来是否会有其他的政策导致唯一的这条生路也被彻底中断，还有待时间观察。

责任编辑：张兴民