车厂避半导体高成本走上自研芯片 利弊得失尚难论定

Cruise并非首家先是采用NVIDIA芯片产品、而后决定放弃的车厂，此前Tesla亦是如此。法新社

彭博(Bloomberg)专栏作家高灿鸣(Tim Culpan)指出，随着半导体取得成本愈来愈高，汽车制造商自行投入研发自用芯片有很大诱因，但经过多年发展，在应对愈来愈高的半导体成本方面，车厂很有可能最终会发现，即使自研芯片更胜一筹，却可能影响车厂投入开发更优异新车的能力。

车厂为了省半导体成本自研芯片，不见得有助提升自身造车本业竞争力，甚至可能导致顾此失彼情况。高灿鸣举例，如美国通用汽车(GM)旗下自驾车子公司Cruise厌倦了为半导体付出高昂代价，因此Cruise决定开始自行设计芯片。这是一项大胆举动，但可能会让车厂迷失方向。

就在18个月前，NVIDIA展示Cruise Origin Robotaxi，以GPU型态应用于Cruise平台。但据Cruise硬件负责人Carl Jenkins近期向路透(Reuters)透露，现在这种合作关系看起来已经破裂，因为采用来自知名GPU供应商的成本高且转圜余地小。Jenkins没有直接点名NVIDIA，但NVIDIA是仅有的2家GPU供应商之一，另一家超微(AMD)并不供应GPU产品给汽车业者。

高灿鸣指出，Cruise不是第一家采用NVIDIA产品，而后决定放弃采用的公司。3年前Tesla宣布将自行开发自有全自动驾驶(FSD)电脑的芯片。

实际上Cruise、Tesla和NVIDIA都有坚实论述，宣称自有芯片的优越性。当车厂几乎没有能力定制化自有产品或协商价格时，得因必须付出高昂的芯片成本感到挫折。汽车产业高层必须评估其核心竞争力，并在芯片供应走上自主之路前，做出艰难决定。

但对车厂来说，想要自研芯片并非没有原因。高灿鸣指出，过去10年随着半导体制造更为先进，开发新芯片的价格上涨10倍。据麦肯锡(McKinsey Co)分析，目前最先进5纳米制程节点的前期成本为5.4亿美元，而11年前首次推出的较旧28纳米技术的前期成本仅5,000万美元。

高灿鸣表示，NVIDIA能够承担这些成本的一个主要原因，在于NVIDIA每年销售GPU、人工智能(AI)服务器、数据处理中心和自驾车用芯片，创造270亿美元营收。设计芯片是NVIDIA的任务，因此半导体是NVIDIA的核心本业。

Tesla、Cruise和所有其他车厂，都需要了解到其产品与竞争对手的差异。车主购车的选择因素有很多，包括引擎马力和性能、外型、内装、安全性以及配件。未来，全自动驾驶将只是买家购车考量的另一功能。

设计自有芯片无法解决当前短期的芯片供应短缺问题，但可让车厂更好的根据自身需求定制芯片，而不用采购现成产品。即使车厂自研芯片的效能可能优于第三方供应商提供的产品，但这不意谓车厂的整车最终产品，性能表现就会格外优异。

高灿鸣分析，车厂要确保其半导体自研投入是值得的，车厂不仅需要相信自动驾驶功能将会成为客户购车决定的主要考量因素，且车厂内部自研芯片也是创造此一差异化的关键。这是一项艰钜的任务。

责任编辑：毛履万亿