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来源:李立达发布时间:2022-09-29941浏览
询问 AI智能医疗商机庞大,戴尔(Dell)、微软(Microsoft)等大型IT巨头积极抢进,戴尔喊出ESG射月计划,目标是期望在2030年前,以科技力量改善全球10亿人的生活,医疗保健将是非常重要的一环。台湾戴尔总经理廖仁祥指出,全台将近5成医疗中心已采用其解决方案,协助加速智能医疗转型。
廖仁祥表示,2022年起,医疗保健正面临新的转折,据统计全球65岁以上人口数量已经超过7.75亿人,然全球罹患2种以上慢性疾病的成年人口比例达到3成,需求持续增加,且医疗数据每73天就翻倍成长,然医生看诊时间却无法增加。
根据统计,医师花在电子健康纪录系统的时间,比实际治疗病患的时间多达2倍,此也看出导入智能医疗的必要性,透过人工智能(AI)协助,可让医师提供更精准医疗,提升医疗品质,也能透过AI减少医疗人员的工作负担,进而增加与病患接触的时间。
廖仁祥表示,IT支持现代医疗的方向包括:一,多云方案、医疗IT基础架构等现代化技术;二,透过数码办公线上造影与诊断等,让员工能数码互联;三,提供线上医疗与在线照护;四,提供个人化精准医疗、临床基因体学等服务。
台北荣总大数据中心负责人朱原嘉指出,医院遇到的挑战是数据散落各处,医师难以取得医疗大数据进行临床研究,建立大数据整合基础架构,可让各种数据能够储存在同一处,透过AI与机器学习达到医疗智能化,不仅大幅提升论文质量,更帮助医师进行精准诊断、精准用药。
台北荣总透过AI数据平台的建置,也部署联邦式学习(federal learning),让数据留在医院本地端、权重在云端的模式,以边际与AIoT等终端装置收集病患的血压值、心律管理、生理信息量测等数据,再透过自动化分析工具提供有价值的信息给医生,以加速诊疗判断。
此外,朱原嘉表示,在全球信息战愈来愈严重之时,为了进一步保护病患隐私与个资,台北荣总未来期望能够建置避风港计划(Sheltered Harbor Program),强化网安韧性,为机密关键信息提供堡垒型的完备防护,让医疗服务不中断。
因为疫情影响,透过线上看诊的民众愈来愈多,也影响到台北荣总每天门诊人数与医院营收,AI平台架构的导入也驱动商业模式创新。例如,台北荣总团队运用连续型数据库,整合1.1亿笔实时参数,以训练心衰竭风险预警AI,同时持续优化AI模型,进一步打造肺积水预警AI。
另一方面,台北荣总也将采用国际医疗数据交换标准FHIR(HL7),让模型无缝介接不同医疗设备品牌的数据,进而将AI模型商品化,从不同以往的创新医疗模式,提升医院的营运绩效与营收。
朱原嘉表示,在疫情期间看诊人数锐减,医院收入明显下滑,然医院不能没有电,近期电费又调涨,每年将增加高额电费造成营运压力,透过智能电力系统,可以有效降低营运成本。
责任编辑:游允彤
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