显卡疯子、"两弹功勋"黄仁勋如何转型为AI狂人
9月19日丨英伟达近期对台积电下了“超级急件(super hot runs)”订单,以提前生产原计划明年出货的部分产品。这批“超级急件”总量约5000片,交期将大幅缩短,从原本预估的五至六个月,压缩为二至三个月,最快10月底至11月初开始交货。
据悉,这批“超级急件”为英伟达拳头产品A100/H100 GPU。
或许正是由于大陆客户对于A100/H100需求激增,NVIDIA为了满足客户的需求,才会在原有订单的基础上,花大价钱向台积电追加“超级急件”订单。
据了解,A100和H100的客户主要为数据中心、边缘计算、能源、汽车、超算等领域,例如宝马集团生产部、 德国人工智能研究中心(DFKI)、NTT Docomo、太平洋西北国家实验室(PNNL)等重要企业和科研机构,同时国内大量云服务、自动驾驶企业、大型科研机构和院校也在“管制”政策影响范围内。
对此,NVIDIA表示,不评论市场传闻。台积电也拒绝评论单一客户信息。
美国禁令禁止高端GPU出货中国英伟达H100和A100都获得了授权(缓冲期)问题:下一代呢?

今年8月31日晚间,业内传出消息称,NVIDIA和AMD的面向数据中心的高端GPU对中国大陆的出口已经被美国政府管制。9月1日晚间,NVIDIA官方再度公布的最新消息显示,
美国政府对NVIDIA继续开发H100集成电路的出口、再出口和国内转让的许可进行了授权。这也意味着NVIDIA无需将某些业务转移到中国境外。
另外,该授权还允许NVIDIA在2023年3月1日前为A100 GPU的美国客户提供必要的出口支持(这里应该指的是在大陆的美国客户);同时,授权A100和H100在2023年9月1日之前通过NVIDIA的香港公司履行订单和物流。


图:用于科研的英伟达A100
研究机构Isaiah Research最新分析称,一旦明年美国的缓冲期过后,若英伟达不能再对华出口H100与A100芯片,估计只能转为低端产品。
英伟达虽然已经取得美国许可,但这一批次的许可只能支持A100芯片的美国客户到明年3月1日,在缓冲期过后,能否出口都需要再次申请。在此期间,英伟达可以履行此前签订的A100、H100订单,但新增订单或替代产品仍需申请授权。
业界预计,届时除两大GPU厂商英伟达、AMD外,未来英特尔、Cerebras Systems等公司的相关产品也将受限。

图:搭载A100 GPU的AI服务器
英伟达被禁的A100芯片清华、中科院都曾斥巨资购买

有媒体查阅了过去两年的十几个公开的政府标书,可以看出,这招「卡脖子」可以算是对我国高端科研的致命一击:我国最具战略意义的研究机构,对英伟达的A100芯片需求都很高。
其中一份标书显示,清华大学去年10月曾斥资超过40万美元,购买了两台英伟达服务器,每台搭载4张A100。

清华大学A100服务器采购项目公开招标公告(2020年)
同月,中国科学院计算技术研究所花费约25万美元,购买A100芯片。
今年7月,中科院大学人工智能学院花费了约20万美元购买高科技设备,包括部分搭载了A100的服务器。
11 月,广东暨南大学花费了超过93,000美元购买英伟达的服务器,而同校的智能系统科学与工程学院仅在上个月就花费了近100,000美元购买了8张A100。
中国测绘科学研究院也正在考虑使用英伟达的服务器,来提高从地理数据创建三维图像的能力。标书显示,「拟建的NVIDIA DGX A100服务器将配备8颗40GB内存的A100芯片,这将大大提高数据承载能力和计算速度,缩短科研流程,更快更好地取得科研成果。」
AI -改变汽车的源动力
没有GPU,该咋办?

虽然,NVIDIA A100/H100系列产品在美国给出的“缓冲期”之内仍然可以通过其香港公司对中国大陆的出口,但是“缓冲期”过后,则必须有美国政府的许可才能出口。
因此,一些大陆客户为了保障供应,赶在“缓冲期”内加大了A100/H100的采购量,也并不奇怪。
此前,小鹏汽车CEO何小鹏就曾在朋友圈表示,NVIDIA A100/H100的限制令“会对所有自动驾驶云端训练带来挑战,好消息是刚好我们已经将未来几年的需求提前买回来了”。
在限制令正式出来之后,其他对于A100/H100有需求的车厂,很可能也会跟小鹏汽车一样,趁着现在还能买,就加大采购量,将未来几年的需求都买回来。
其它造车新势力,有样学样?紧急抢购A100/H100 GPU?
注:NVIDIA A100晶片于2020年5月推出,两年前产品。下一代产品什么时候出,到时候再怎么与国际车场竞争?

国产GPU怎么样了?
当下GPU可以分为三类,分别是AI、FP和渲染。AI就是英伟达近年推出的一系列用于深度学习的加速卡;FP则是那些用在超算上的加速卡,支持双精度的浮点数运算,可以做科学计算;渲染就是比较传统的做游戏、做桌面,做各种图形化应用。
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