刚刚！美国断供高端GPU！英伟达官方回应：影响A100及后续产品，现有客户也受影响！

9月1日业内消息，美国芯片厂商AMD、英伟达相继收到总部通知，对中国区客户断供高端GPU芯片。

1、AMD、英伟达已收到通知
具体，AMD告知其收到总部紧急通知：一是暂停对中国区所有数据中心GPU 卡MI100和MI200发货；二是统计中国区 Ml 100已发货量；三是统计中国区MI 200已发货客户清单和发货明细。对此，AMD分析可能是美国政府要限制对中国区高性能 GPU卡销售，尤其是针对中国 HPC 的双精度高性能卡。
NVIDIA方面，也告知收到如下通知：一是NVIDIA中国区已收到总部要求，暂停对中国区所有客户所有代理商的数据中心GPU卡A100和H100的发货，其它 GPU卡不受影响；二是各服务器OEM的现有库存A100 GPU 卡，目前可以对各自的行业客户继续交付， NVIDIA 中国区目前也没有对OEM发任何Letter。据悉，NVIDIA 总部还在分析美国政府的政策要求，预计还需要2~3天才会有对中国区客户与合作伙伴的沟通口径。
相关分析称，可能是美国政府要限制对中国区高性能 GPU卡的销售，尤其是针对中国 HPC 的双精度高性能计算卡。
2、英伟达回应：影响A100及后续产品（2020年产品）

英伟达表示，美国已通知其，未来向中国和俄罗斯出口A100和即将推出的H100芯片将需要新的许可证要求。

第三季度展望包括对中国的潜在销售额约4亿美元，如果客户不想购买Nvidia的替代产品，或者美国不及时授予许可证或拒绝向重要客户授予许可证，则可能需要遵守新的许可证要求

这些规则也适用于DGX或任何其他包含A100或H100芯片和A10x的系统。

这些规则还涵盖任何未来的芯片，其峰值性能和芯片间I/O性能均等于或大于大致等于A100的阈值，以及包括这些电路的任何系统。

新规则可能会影响公司及时完成H100开发或支持A100现有客户的能力，并可能要求Nvidia将某些业务转移到中国境外。Nvidia正在为其内部开发和支持活动寻求豁免。同时也在寻求满足中国客户的需求，这些客户计划购买不受新许可要求约束的数据中心产品。

Nvidia不向俄罗斯客户销售。

注：NVIDIA A100晶片于2020年5月推出（两年前产品、新产品在路上了吧），采用Ampere架构，用于加速AI、资料分析和高效能运算(HPC)作业；H100为今年3月发表的最新晶片，采用全新架构「Grace Hopper」，AI运算效能是上一代的6倍。

文件指出：「这项许可规定还包括未来NVIDIA最高效能及高速传输晶片(Chip-to-Chip)I/O效能大于或等于A100的所有晶片，以及搭载这类晶片的任何系统。」

3、腾讯、字节等客户已收到通知

另有消息显示，目前腾讯、百度、字节等公司均验证确认有收到通知。可能后续会有明确制裁新闻，但目前属于预沟通。据了解，随着GPU自身在并行处理和通用计算的优势，逐步拓展了其在服务器、汽车、矿机、人工智能、边缘计算等领域的衍生需求。
图：GPU市场的整体增长情况，数据来源：www.T4.ai
得益不断增加的行业需求和逐渐渗透的新领域，GPU市场一直稳步成长。据数据统计，2020年，GPU行业规模为200亿美元。从2015年到2025年，GPU行业预计平均每年增长13%，将从80亿美元扩展到350亿美元的规模。
当前，GPU行业市场主要由英伟达和AMD两家占据。GPU行业市场份额上来看，AMD独显份额为17%，英伟达则增长到了83%。
4、企业数据成本或暴增3倍

业内人士表示，此次针对双精度计算能力的高端GPU芯片禁售，类似于美国断供14nm以下设备，3nm GAA工艺的EDA工具，或全面封杀中国高端芯片产业。

互联网企业在计算数据中心整体成本支出时，在高端产品上，一次性购买成本、机架占位/人工服务费（运维）、电费三者所占比重大约为3:3:4，如果按照传闻所言，英伟达今年发布的最先进的4nm工艺的H100被禁，只能采用12nm的V100产品，考虑到增加的机架费用、功耗增加所带来的电费，整体而言将超过3倍的支出，如果再考虑到3-5年的运营周期，成本上将高出许多。

“而如果在超算领域，电费约占运营费用的七成以上，整体成本支出也会变得更加昂贵。”该人士表示。

5、GPU国产替代加速

近几年，国内GPU企业受到空前关注。老牌CPU厂商如龙芯、海光等均实现上市，且在GPU领域寻求突破，龙芯中科自研GPU已首度亮相，海光的DCU（GPGPU）也逐渐打出知名度，此外，也涌现出一批颇具知名度的初创GPU企业。

百度等互联网企业已经发布自研AI超算芯片产品，但存在与原CUDA生态的兼容问题，需要投入较长时间完善。海光DCU8系列Z100产品数据接近英伟达的MI100产品，同时兼容CUDA生态，被广泛看好。

近年来，随着中美贸易关系持续恶化，美国对中国半导体产业发展持续打压，以及在国产替代的大趋势以及资本的助力之下，涌现出了一大批国产GPU厂商，我国的GPU国产化进程也正在加速。
6、国产GPU企业盘点（更新）

当下GPU可以分为三类，分别是AI、FP和渲染。AI就是英伟达近年推出的一系列用于深度学习的加速卡；FP则是那些用在超算上的加速卡，支持双精度的浮点数运算，可以做科学计算；渲染就是比较传统的做游戏、做桌面，做各种图形化应用。由于AI、FP更多是数据中心、超算上跑，和普罗大众关系不大，消费者会去买游戏显卡但不会买AI和超算计算卡，因而本篇文章主要谈真正可能进入寻常百姓家的GPU，也就是用于渲染的桌面GPU。
核显级GPU：兆芯、龙芯、飞腾、凌久、翔腾独显级GPU：芯动科技、格兰菲、景嘉微
当前国产GPU产业链进口替代：设计环节，景嘉微、芯动科技、摩尔线程、沐曦科技等企业正在在不断追赶。芯榜盘点整理了国产GPU企业（约20家），供大家参考：
如有错漏，请联系微信：105887