让算力更通用，天数智芯推出百大应用开放平台

衡量芯片产品性能不能仅停留在一两项指标层面，尤其是大算力芯片，还应该着重考虑到芯片的通用性。
作者｜Oliver 校对｜Lau
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集微网报道，近年来，中国本土高性能芯片玩家备受关注，为了满足各界对于国产芯片的高度期待，一些厂商利用产品的少数算力指标超越国际大厂来宣告胜利。而天数智芯CTO吕坚平则认为，衡量芯片产品性能不能仅停留在一两项指标层面，尤其是大算力芯片，还应该着重考虑到芯片的通用性。
吕坚平指出，以天数智芯所处的通用GPU行业为例，芯片产品的通用性需要从两个角度来打造，一是本身的架构要通用，二是要获得数量足够多、覆盖面足够广的客户支持。
“从某种意义上来说，关于第二点客户支持要比产品架构层面的通用性更为重要。天数智芯非常有幸在具备通用架构的‘天垓100’芯片产品的同时，还拥有超300家客户一起合作，共同促进国内通用算力的发展，”吕坚平在今（30）日天数智芯百大应用开放平台——“DeepSpark”发布会现场如是说。

百大应用，只是起点
吕坚平表示，DeepSpark适配超过20个行业领域，超过200个应用场景，所谓“百大”应用开放平台，百大并非终点而是起点。未来，DeepSpark将以开源的方式，让更多的客户甚至是同行业者一起参与进来，打造出算力更高和更通用的开放平台，助力本土各行各业数字化升级。
中国工程院院士倪光南在发布会致辞环节指出，天数智芯的百大应用开放平台发布，反映出该公司通用GPU产品在短短一年多时间内已经应用实际落地，其率先向行业开放技术能力，对其他计算芯片企业树立了标杆，也将为我国计算产业自主生态建设提供强大的助力。
另外，倪光南院士还为天数智芯的DeepSpark百大应用开放平台提出了两项建议。
“第一是希望借助这样一个开放平台，天数智芯能够和上下游企业形成更加紧密的协作关系，共同开发基于自主通用GPU的设备系统以及解决方案，实现在更大范围、更多场景中的应用，加快构建起自主的计算产业生态体系，”倪光南院士指出，“第二，希望天数智芯不但是开放平台，将来也能开源平台，让更多人能够参与其中并做出贡献。也希望更多的企业向天数智芯学习，将自身的能力向行业开放、开源，共同为中国计算产业高质量发展贡献能力”。
上海市闵行区副区长李锐在发布会上也对天数智芯所取得的成就表达了赞许和认可，他强调，天数智芯自2019年落户闵行区以来，在市区两级的共同支持和建立下一年一个脚印取得了新的突破。2020年，第一款产品天垓100点亮；2020年，3月天垓100正式发布，第三季度实现了量产；2022年5月第二款产品成功点亮，8月又针对系列产品对外发布了百大应用开放平台，这些成就的取得，充分体现了天数智芯的技术实力，也离不开天数智芯所有人才共同的努力。
同时，李锐也承诺，作为上海市集成电路人工智能产业高地建设的重要区域，闵行区将继续为天数智芯提供全方位高质量的支持，促进企业又快又好的发展，推动共建人工智能集成电路产业的生态体系。

硬件不设限，算力更通用
据天数智芯介绍，其天垓100产品在过去一年的时间里对接了300多家客户，订单累计突破2亿元，在得到客户认可、陪伴客户成长的同时，天数智芯看到了行业合作伙伴面临的共性问题，并对“什么是好用的算力”，“怎么为客户提供好用的算力”有了更清晰的认识。在此背景下，天数智芯的DeepSpark平台应运而生。
天数智芯副总裁邹翾指出，一方面市场的主流产品销售额在不断攀升，价格屡创新高，同时客户也在勇于尝试新企业和新产品。但另外一方面，业界实际对于通用算力却有着“共性的迷茫”，在日常工作过程中经常会碰到如下图所示的问题。

针对这些问题，结合天数智芯在能源、智慧城市、数字个人、医疗、教育以及通信等领域的一系列应用。天数智芯发现：“万物皆算的时代，应用正在层出不穷”。
邹翾表示，算法和算法背后的编程模式，正是横跨通用应用和通用硬件算力之间的桥梁。但是否存在一种更快、更有效的方式，能基于通用算法去验证设计的通用性？或者反过来看，是否存在一种方式可以更好的让通用算力去支撑通用的应用，进而改变人们的生活呢？
“得益于客户合作伙伴共同的贡献，天数智芯以丰富的产品应用为基础，给出了我们的解决方案，也就是DeepSpark百大应用开放平台。”邹翾如是说。
据他介绍，DeepSpark平台将以开源设计的方式进行运维，在这个平台中，天数智芯积极欢迎来自行业各环节的伙伴成为社区的开发者。在这个平台中，天数智芯首先会分享与合作伙伴以及社区开发者共建的落地成果，并为社区开发者提供一个触手可及的应用开发环境。赋能更多的行业伙伴在做开发的过程中，可以通过算法来接触到更多的应用，进而改变人们的日常生活。
另外，DeepSpark平台也将根据社区开发者的力量，通过共建的方式，帮助行业之内的硬件和软件伙伴迭代产品，让整个的通用计算生态更快速地趋于完善。针对目前已经落地的行业，DeepSpark平台会推出一些参考型的测试环境，方便参与者去选择合适的算力。这也意味着，DeepSpark平台提供的算力测试不再只是基于一个维度，更多的会是其与应用之间的吻合。
关于DeepSpark平台的组成，邹翾指出，其不但囊括超100种模型和应用算法，还会兼容国内外主流的应用框架，为开发者提供一系列完备的工具箱，并提供一系列基于具体应用的一键式评测脚本。

DeepSpark平台甄选甄选百大开源算法模型，支持国内外主流应用框架，以计算性能、拓展性、鲁棒性为重点方向，从速度、功耗、准确度、线性度、显存占用、稳定度等6大维度构建测评体系，一键式部署、可自由裁量，能够灵活满足各类企业不同需求。
发布会上，昇思业务总经理丁诚就指出，开源百大应用开放平台DeepSpark将为产业生态提供更多可能性。与此同时，昇思也将携手天数智芯共同打造创新使能方案，做强影响力，希望和天数智芯共建国产化软硬件基础设施推向全新的高度。
百度飞桨产品线负责人赵乔表示，一直以来，天数智芯都积极参与飞桨的适配工作，今年4月20日完成I级兼容性测试，8月22日完成II级兼容性测试，高效适配提现了天数智芯软件栈的成熟度。此次天数智芯发布百大应用开放平台，将会使得软硬件生态更加完善。未来飞桨将持续助力天数智芯拓展人工智能领域生态。
天数智芯CTO吕坚平告诉集微网，DeepSpark平台并不止是针对通用GPU芯片行业，未来其他AI芯片也能够在该平台上针对硬件做评测。
“简言之，DeepSpark平台是一个能够帮助大家，让芯片算力更通用化的机制。”吕坚平强调。

图源｜网络
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