TVConal采用NVIDIA AI影像分析平台 加速体育赛事掌握球场表现

体育比赛会产生大量资料。深度技术新创公司TVConal的总经理Masoumeh Izadi表示，以板球为例，每场比赛都会产生数百万个影格资料点，供体育赛事分析师进行更深入的研究。

新加坡的TVConal公司运用NVIDIA Metropolis、TAO工具套件及SDK打造，人工智慧影像分析平台，能够自动标记体育赛事中发生的各种事件

来自新加坡的TVConal将NVIDIA人工智慧（AI）和电脑视觉技术运用在该公司的体育赛事影像分析平台，让球队、联盟及转播电视台等人员能够即时从这些海量资料中，更深入洞悉球员在场上的表现。

TVConal是电视内容分析（Television Content Analytics）的缩写，该公司提供多种运动赛事的影像分析服务，重点锁定板球、网球、羽球及足球。

TVConal使用 NVIDIA Metropolis应用程式框架打造出AI视觉影像分析平台，能够侦测赛事中的重要事件、模拟运动员的行为、预测球员接下来的动作等。这些功能都有助于剖析赛事中的枝微末节，使球队能够在场上做出更明智的决定。

TVConal为NVIDIA Inception计划的成员之一。NVIDIA借由NVIDIA Inception这项免费的计划，支持利用顶尖技术革新产业发展样貌的新创公司。

替比赛内容加上标记这项功能可以为比赛中的重要事件建立时间轴，对于赛事影片分析而言非常重要。使用标记来产生详细报告，让裁判、教练、运动员及球迷都能透过统计资料及视觉回馈内容掌握球员表现。

Masoumeh Izadi说明，比赛及比赛中的其他事件都在一瞬间发生，有些比赛需要多达20个记录员即时替体育赛事加上标记。这是十分耗费时间和人力的工作。

而体育赛事分析师使用TVConal的平台，只要点击几下滑鼠，就能从影格资料中取得宝贵洞察。AI能够自动且准确地即时为赛事加上标记，分析师便有时间深入挖掘资料，提供更详尽的回馈给球队。

该平台还能捕捉到肉眼可能没看见的关键时刻或犯规动作。Masoumeh Izadi表示：「万一球员在球场上犯规，而人类又无法在几毫秒内做出反应，此平台可以侦测到犯规事件并通知裁判即时采取行动。」

TVConal使用NVIDIA Metropolis打造出影像分析平台，协助他们简化边缘与云端 AI 影像分析应用的开发、部署与扩展。Metropolis提供预先完成训练的模型、训练及最佳化工具、软体开发套件及CUDA-X函式库等，全部皆已在基于NVIDIA EGX企业平台的NVIDIA认证系统上运行完成最佳化，以进行加速运算作业。

Masoumeh Izadi表示：「NVIDIA提供的软体工具、框架和硬体，让我们能够更快反复调整，在缩短生命周期、降低成本的同时，将想法推向市场。」

TVConal使用NVIDIA DeepStream SDK来简化影像处理流程、使用NVIDIA预先训练好的模型及TAO工具套件加快AI训练的速度，以及使用NVIDIA TensorRT SDK来最佳化推论能力。

TVConal团队透过DeepStream即时处理直播影音内容，达到追上影像画面更新率的必要速度。TensorRT函式库帮助TVConal转换其机器学习模型，以便在维持准确性之际，又能更快地处理资料。

TVConal运用NVIDIA Inception计划所提供的技术资源、产业专家指导及上市支援服务。国际生产公司NEP Group、巴基斯坦板球委员会等单位皆是TVConal的客户。

Masoumeh Izadi指出，预计到2028年时，全球体育赛事分析市场规模将成长超过20%。他表示：「我们可以从愈来愈多的体育赛事内容中取得宝贵的资讯。自动化影像处理能力将对体育界带来革命性的变化，我们很高兴能建立更先进的模型和流程以持续引领革新。」

全球更多新成员正使用NVIDIA Metropolis进行体育分析，包括新创公司Pixellot、Track160和Veo。