MONAI快速上手（一）在QuPath中使用MONAILabel标注病理数据

MONAI 是一个用于医学成像的开源 AI 框架，能够构建、训练、标记和部署用于医疗成像的 AI 模型。

MONAI 致力于：

• 发展一个学术界、工业界和临床研究人员共同合作的社区；

• 为医疗图像创建最先进的端到端工作流；

• 为研究人员提供创建和评估深度学习模型的优化和标准化的方法。

MONAI 正在继续向病理学领域扩展，作为 MONAI 项目的一部分，MONAI Label 将帮助注释病理学图像，通过使用 AI 促进交互式医学图像注释。

下方视频将详细介绍如何在 QuPath 中使用 MONAI Label AI 辅助标注功能进行病理数据细胞核的标注：

使用 MONAI Label 标注病理数据

了解更多 NVIDIA MONAI 的相关内容

NVIDIA和伦敦国王学院发布MONAI开源AI框架，助力医疗研究

开源医疗影像框架Monai v0.2来了！

RSNA | MONAI成像框架快速投入生产，加速医疗健康领域的AI应用

NVIDIA人工智能开讲 | MONAI加速AI医疗开放网络的建立

更多精彩仍在继续... 

敬请关注

点击 “阅读原文” 或扫描下方海报中的二维码，访问 NVIDIA 的 “关于我们” 页面，详细了解 NVIDIA 、开发者和客户共同构建的内容。